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Der Kurs „KI Anwendung“ vermittelt fachliche Grundlagen zur strukturierten Integration und Nutzung von Systemen der Künstlichen Intelligenz im Unternehmenskontext. Teilnehmende befassen sich mit der Planung von KI-Vorhaben, der technischen Einbindung in bestehende Strukturen und dem Einsatz in unterschiedlichen Fachbereichen. * KI-Initiativen nach ihrem geschäftlichen Nutzen einordnen und priorisieren * Technische Schnittstellen zu ERP- und CRM-Systemen sowie Systemarchitekturen verstehen * Datenquellen aufbereiten und rechtliche Anforderungen der DSGVO berücksichtigen * Change-Management-Prozesse und die Auswertung von Kennzahlen begleiten * Arbeitsabläufe durch Skriptsprachen und APIs automatisieren * Monitoring-Verfahren zur Überwachung von IT-Prozessen anwenden * Fachspezifische KI-Werkzeuge in Marketing, Recruiting und E-Commerce nutzen Strategische Planung und Datenmanagement Dieser Themenbereich behandelt die Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten für Künstliche Intelligenz. Ein Schwerpunkt liegt auf Data Readiness sowie auf der Gestaltung von Architekturen, die rechtliche Vorgaben und Governance-Strukturen einbeziehen. Technische Integration und Prozessautomatisierung Die Inhalte umfassen die Anbindung von KI-Lösungen an bestehende IT-Infrastrukturen. Vermittelt werden Kenntnisse zur Automatisierung mit Frameworks sowie zur Überwachung und Analyse von Systemleistung, um Betriebsabläufe nachvollziehbar zu unterstützen. Operative Anwendung in Fachabteilungen Der Kurs betrachtet den Einsatz von KI-Tools in verschiedenen Unternehmensbereichen. Dazu gehören die Erstellung von Inhalten im Marketing, die Prozessgestaltung im E-Commerce sowie die datengestützte Unterstützung in Recruiting- und Personalprozessen. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Theoretische Inhalte werden durch praktische Anwendungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kompetenzen im Bereich KI-Anwendung dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Praxisbezogene Übungen zu typischen Anwendungsszenarien * Methoden zur Strukturierung und Präsentation von Projekten * Unterstützung bei der beruflichen Orientierung Zielgruppe Das Angebot richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen IT, Management, Marketing und Personalwesen sowie an Personen, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im beruflichen Umfeld systematisch erschließen möchten. Auch Quereinsteigende mit technischem Grundverständnis werden angesprochen.

Dauer:

10

Wochen

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Der Kurs „KI für HR & Recruiting - Bewerber-Screening mit KI“ vermittelt Kompetenzen, um Technologien strukturiert in den Personalgewinnungsprozess einzubinden. Teilnehmende lernen, wie KI-gestützte Methoden im Recruiting eingesetzt werden können – von der Definition von Anforderungsprofilen bis zur Auswahlentscheidung. Dabei behandelt der Kurs sowohl strategische Grundlagen als auch rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen für den Einsatz künstlicher Intelligenz. Sie lernen: - Recruiting-Prozesse mit Funnel-Logik und Kennzahlen zu steuern - Anforderungsprofile und Role Blueprints als Grundlage für KI-gestütztes Screening zu erstellen - Candidate Journey und Touchpoints datenbasiert zu analysieren und weiterzuentwickeln - Active Sourcing und KI-Workflows zur Identifikation passender Talente einzusetzen - Strukturierte Auswahlprozesse und Methoden zur Bias-Prävention anzuwenden - Prompt Engineering und KI-Use-Cases im HR-Kontext einzuordnen - Rechtliche Vorgaben wie DSGVO und AI Act in Screening-Prozessen zu berücksichtigen - KI-Lösungen organisatorisch zu planen und im Unternehmen zu verankern Strategisches Recruiting und Prozessgestaltung Im Mittelpunkt steht die Rolle des Recruiters in der Zusammenarbeit mit den Fachbereichen. Erarbeitet werden Konzepte zur Funnel-Steuerung und zum Aufbau nachvollziehbarer Auswahlprozesse. Zudem wird betrachtet, wie Kennzahlen zur Prozessanalyse beitragen und wie die Candidate Experience über verschiedene Phasen hinweg berücksichtigt werden kann. Anforderungsanalyse und Sourcing-Strategien Die Grundlage für ein präzises Screening ist die systematische Analyse von Stellenprofilen. Teilnehmende lernen Methoden des Active Sourcings mit Boolean Search kennen und befassen sich mit der Einbindung von KI-Tools in die Ansprache potenzieller Kandidatinnen und Kandidaten. Ziel ist die strukturierte Identifikation relevanter Profile auf unterschiedlichen Plattformen. Auswahlverfahren und operative Umsetzung Dieser Abschnitt behandelt strukturierte Interviews, den Einsatz von Scorecards und weitere Verfahren zur nachvollziehbaren Entscheidungsfindung. Ergänzend werden Lean-Recruiting-Ansätze sowie die Automatisierung von Workflows thematisiert, um Abläufe im Bewerber-Screening zu strukturieren und administrative Aufgaben zu reduzieren. KI-Governance, Recht und Implementierung Ein weiterer Schwerpunkt ist der verantwortungsvolle Umgang mit Bewerberdaten. Vermittelt werden zentrale Anforderungen der DSGVO und des AI Acts. Abschließend geht es um die Einführung von KI-Projekten im HR-Bereich, einschließlich Stakeholder-Kommunikation, Datenbereitschaft und Akzeptanzmanagement. Informationen zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Theoretische Inhalte werden durch praxisnahe Übungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die vermittelten Kenntnisse im Bereich KI-gestütztes Recruiting dokumentiert. Zusätzliche Inhalte - Fallstudien zur Anwendung von KI im Recruiting - Methoden zur Prozessautomatisierung - Impulse zur beruflichen Orientierung Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus dem Personalwesen, Recruiter, Personalberaterinnen und Personalberater sowie Führungskräfte, die Prozesse im Recruiting mit KI-gestützten Ansätzen weiterentwickeln möchten. Auch Quereinsteigende mit Interesse an HR-Technologien erhalten eine methodische Grundlage für den Einsatz entsprechender Werkzeuge.

Dauer:

10

Wochen

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Der Kurs „KI im Personalwesen“ vermittelt fundierte Kenntnisse zur Einbindung von Künstlicher Intelligenz und digitalen Tools in zentrale HR-Prozesse. Teilnehmende befassen sich damit, wie Recruiting-Abläufe durch Automatisierung strukturiert werden können, wie Personalentscheidungen auf Basis von Daten vorbereitet werden und wie sich KI-Technologien unter Berücksichtigung rechtlicher Rahmenbedingungen in Organisationen integrieren lassen. * Das lernen Sie im Kurs * Recruiting-Prozesse analysieren und Einsatzfelder für KI identifizieren * Anforderungsprofile und Kompetenzmodelle datenbasiert entwickeln * Recruiting-Tech-Stacks sowie Workflow-Automatisierungen im HR-Kontext einsetzen * Kennzahlen im Bereich People Analytics auswerten und für das Reporting aufbereiten * HR-Use-Cases für KI erkennen und Business Cases strukturiert ableiten * Rechtliche Vorgaben wie AI Act und Datenschutz auf Personalprozesse anwenden * KI-Projekte im Unternehmen planen, begleiten und Veränderungsprozesse unterstützen Modernes Recruiting und Anforderungsanalyse Im Mittelpunkt stehen Grundlagen des Recruitings sowie die systematische Analyse von Zielrollen. Vermittelt wird, wie Anforderungsprofile präzise beschrieben und Kompetenzmodelle aufgebaut werden, um eine belastbare Grundlage für KI-gestützte Auswahlprozesse zu schaffen. Technologie, Automatisierung und Prozessdesign Dieser Themenbereich behandelt den Aufbau eines digitalen Tech-Stacks, einschließlich Bewerbermanagementsystemen und Workflow-Automatisierung. Dabei wird aufgezeigt, wie End-to-End-Prozesse im Personalwesen gestaltet werden können, um Abläufe nachvollziehbar, konsistent und skalierbar zu organisieren. People Analytics und Datensteuerung Teilnehmende lernen, wie Personalentscheidungen durch strukturierte Datenauswertung unterstützt werden. Dazu gehören die Erstellung von Dashboards, der Einsatz von Forecasting-Modellen sowie die Nutzung von Kennzahlen für Reporting und strategische Personalsteuerung. Strategische KI-Integration, Recht und Governance In diesem Abschnitt stehen Prompt Engineering, die Identifikation geeigneter HR-Anwendungsfälle sowie die Planung von KI-Einsatzszenarien im Fokus. Ergänzend werden rechtliche Anforderungen an vertrauenswürdige KI, Fragen des Datenschutzes und zentrale Governance-Aspekte im HR-Bereich behandelt. Projektumsetzung und Change Management Der abschließende Teil befasst sich mit der Umsetzung von KI-Projekten in der Praxis. Dazu zählen Stakeholder-Management, die Begleitung von Veränderungsprozessen, Kommunikation im Projektkontext sowie die Messung von Fortschritt und Ergebnissen. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Theoretische Inhalte werden durch praxisnahe Anwendungen ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich KI im Personalwesen dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Praxisorientierte Fallstudien und Übungen * Methodenkompetenz im Bereich Prompt Engineering * Bewerbungs- und Karrierecoaching Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus dem Personalwesen, Recruiterinnen und Recruiter sowie Personalentwicklerinnen und Personalentwickler, die sich mit digitalen HR-Prozessen und dem Einsatz von KI befassen möchten. Ebenso angesprochen sind Quereinsteigende, die sich auf KI-gestützte Aufgabenfelder im HR-Bereich vorbereiten wollen.

Dauer:

9

Wochen

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Der Kurs „KI inklusive AI Act, Datenschutz und rechtlicher Grundlagen“ vermittelt Fachkenntnisse zur Implementierung von Künstlicher Intelligenz im unternehmerischen Kontext unter Berücksichtigung aktueller regulatorischer Anforderungen. Teilnehmende lernen, KI-Anwendungen strategisch zu planen, technisch in bestehende Infrastrukturen zu integrieren und rechtliche Vorgaben wie den AI Act sowie die DSGVO in Projekten zu berücksichtigen. Das lernen Sie im Kurs * KI-Anwendungsfälle identifizieren, bewerten und priorisieren * KI-Lösungen in Systemlandschaften wie ERP und CRM integrieren * Anforderungen gemäß AI Act und DSGVO im Projektkontext einordnen * KI-Projekte steuern und organisatorisch im Betrieb verankern * Datenanalysen durchführen und Daten für KI-Systeme aufbereiten * Informationssicherheit und Security by Design in IT-Projekten anwenden * Rechtliche Grundlagen zu Urheberrecht und geistigem Eigentum einordnen Strategische Planung und technische Integration Der Kurs behandelt die Identifikation von geschäftsrelevanten KI-Use-Cases sowie deren technische Umsetzung. Dabei werden Schnittstellen zu vorhandenen ERP- und CRM-Systemen ebenso betrachtet wie Fragen des Monitorings, der Nachvollziehbarkeit und der Kostenkontrolle im laufenden Betrieb von KI-Architekturen. Rechtlicher Rahmen, AI Act und Datenschutz Ein Schwerpunkt liegt auf regulatorischen Vorgaben für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz. Dazu gehören die Einordnung von Risiken nach dem AI Act, die Berücksichtigung von Privacy by Design sowie zentrale Anforderungen der DSGVO. Inhalte aus dem allgemeinen IT-Recht, einschließlich Persönlichkeitsrechten, Urheberrecht und Compliance, ergänzen die Grundlage für eine rechtssichere Projektumsetzung. Datenmanagement und IT-Sicherheit Die Teilnehmenden erarbeiten sich Grundlagen im Umgang mit Daten, deren Analyse und Visualisierung. Ergänzend werden Themen der Informationssicherheit, Netzwerksicherheit und Kryptographie behandelt. Der Ansatz Security by Design zeigt, wie Sicherheitsaspekte bereits in der Entwicklungsphase von KI-Projekten berücksichtigt werden können. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Nach Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die vermittelten Kompetenzen im Bereich KI-Management, Datenschutz und rechtliche Grundlagen dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Fallbeispiele zur KI-Implementierung im Unternehmenskontext * Methoden zur Messung von Projektfortschritten * Orientierung zu Rollen und Aufgaben im digitalen Umfeld Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen IT, Management, Recht und Compliance sowie an Verantwortliche für digitale Transformation, die KI-Projekte planen und unter Berücksichtigung gesetzlicher und organisatorischer Rahmenbedingungen umsetzen möchten.

Dauer:

8

Wochen

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