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Der Kurs "KI Management in Veränderungsprozessen mit Agile Leadership" behandelt die Einführung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen und die Gestaltung der damit verbundenen Veränderungsprozesse. Im Mittelpunkt stehen die strategische Einordnung von KI-Vorhaben, die Verbindung von technologischen Anforderungen mit organisatorischen Rahmenbedingungen sowie der Einsatz agiler Führungsansätze zur Begleitung von Transformationen. Das lernen Sie im Kurs * KI-Initiativen anhand ihres Business Values bewerten und priorisieren * Technische, organisatorische und datenbezogene Anforderungen von KI-Projekten einordnen * Veränderungsprozesse mit etablierten Modellen strukturieren und begleiten * Psychologische Dynamiken und Widerstände in Transformationsphasen erkennen und bearbeiten * Agile Führungsprinzipien und Servant Leadership im Teamkontext anwenden * Kommunikationsansätze und Konfliktmanagement für Veränderungssituationen nutzen * KI-Lösungen und angepasste Arbeitsprozesse in der Organisation verankern KI-Strategie und technologische Integration Der Kurs vermittelt Grundlagen zur Identifikation geeigneter Use Cases und zur Entwicklung von Business Cases für generative KI. Behandelt wird außerdem, wie KI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften eingebunden werden können und welche Anforderungen an Datenqualität, Governance und rechtliche Rahmenbedingungen, einschließlich AI Act, zu berücksichtigen sind. Change Management und Psychologie der Veränderung Ein Schwerpunkt liegt auf der methodischen Begleitung von Transformationen in dynamischen Umfeldern. Dafür werden Modelle wie ADKAR oder Kotter herangezogen, um Veränderungsprozesse zu planen und umzusetzen. Ergänzend werden psychologische Aspekte betrachtet, darunter Reaktionen auf Veränderung, Resilienz und der Umgang mit Widerständen im Unternehmenskontext. Agile Leadership und Kommunikation Die Teilnehmenden befassen sich mit der Rolle von Führung in agilen Strukturen. Inhalte sind unter anderem Servant Leadership, die Unterstützung selbstorganisierter Teams sowie zielgerichtete Kommunikation durch Storytelling und Feedbackmethoden. Darüber hinaus werden Vorgehensweisen zur Konfliktbearbeitung und zur Strukturierung von Arbeitsabläufen behandelt. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Die Inhalte werden durch praxisnahe Anwendungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die behandelten Inhalte im Bereich KI-Management und Agile Leadership dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Fallstudien zur Anwendung in beruflichen Kontexten * Methoden zur strategischen Planung von Veränderungsvorhaben * Impulse zur Weiterentwicklung des eigenen beruflichen Profils Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche sowie Change Manager, die den digitalen Wandel in Organisationen begleiten. Angesprochen sind außerdem Personen, die Führungsverantwortung in einem von Künstlicher Intelligenz geprägten Umfeld übernehmen oder ihre Kenntnisse in agiler Führung und Transformationsbegleitung erweitern möchten.

Dauer:

15

Wochen

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Der Kurs „KI-Anwendung mit ChatGPT“ vermittelt Kenntnisse zur Einbindung generativer künstlicher Intelligenz in betriebliche Prozesse. Die Teilnehmenden erarbeiten Methoden, um KI-Tools strategisch und technisch in bestehende Systemlandschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen praktische Anwendungsfelder wie Prozessautomatisierung, Datenanalyse und Content-Erstellung unter Berücksichtigung rechtlicher Rahmenbedingungen. Sie befassen sich mit der Bewertung von Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT und generativer KI im Unternehmenskontext. Zudem lernen sie, KI-Lösungen über APIs und Middleware in Systeme einzubinden, Grundlagen der Programmierung mit Python für KI-Anwendungen anzuwenden sowie datenbasierte Analysen und Forecasts mit KI-Unterstützung umzusetzen. Weitere Inhalte sind die Entwicklung KI-gestützter Content-Strategien, die Gestaltung von Automatisierungsworkflows sowie die Begleitung von Einführungsprozessen durch Change Management und Kennzahlen. Im Themenbereich Strategie und Management geht es um KI als Instrument für betriebliche Entscheidungen. Vermittelt werden Methoden zur Identifikation geeigneter Anwendungsfälle, zur Entwicklung von Business Cases sowie zur strukturierten Begleitung von KI-Projekten. Der Bereich Technische Integration und Programmierung behandelt die infrastrukturellen Grundlagen für den Einsatz von KI-Anwendungen. Dazu zählen Schnittstellen, Middleware und eine Einführung in Python, mit der kleinere Tools und Automatisierungsskripte erstellt werden können. Im Abschnitt Daten, Compliance und Governance stehen der Umgang mit Daten, die Sicherung von Datenqualität, die Nutzung von Unternehmensdaten mit RAG-Ansätzen sowie Datenschutz und regulatorische Anforderungen wie DSGVO und AI Act im Vordergrund. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung in Analyse und Marketing. Behandelt werden der Einsatz von KI zur Auswertung von Metriken, zur Unterstützung bei der Content-Erstellung, zur SEO-orientierten Textoptimierung, zur Automatisierung von Produktbeschreibungen im E-Commerce sowie zur Qualitätssicherung in der Kundenkommunikation. Der Unterricht erfolgt auf Deutsch und wird durch praxisbezogene Übungen ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kompetenzen im Bereich der KI-Anwendung dokumentiert. Ergänzend umfasst der Kurs Fallstudien zur Implementierung von KI, Einblicke in aktuelle KI-Tools und Entwicklungen sowie Unterstützung bei Karriereplanung und Bewerbungsunterlagen. Die Maßnahme richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus IT-Beratung, Support, Marketing und Business Development sowie an Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger, die ihre digitalen Kompetenzen im Bereich künstliche Intelligenz erweitern möchten. Grundlegende IT-Kenntnisse werden vorausgesetzt.

Dauer:

10

Wochen

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Diese Qualifizierung vermittelt Kompetenzen, um KI-Initiativen in Unternehmen zu planen und ChatGPT-basierte Anwendungen in bestehende Geschäftsprozesse einzubinden. Teilnehmende setzen sich damit auseinander, wie sich die Potenziale von Sprachmodellen mit strategischen Unternehmenszielen verknüpfen lassen und welche rechtlichen sowie technischen Rahmenbedingungen dabei zu berücksichtigen sind. * KI-Use-Cases identifizieren und anhand ihres Nutzens einordnen * ChatGPT in IT-Systeme wie ERP und CRM einbinden * Datenqualität und Governance-Vorgaben nach DSGVO und AI Act berücksichtigen * Automatisierte Workflows und technische Schnittstellen (APIs) umsetzen * Anforderungen strukturiert dokumentieren und Schnittstellen definieren * Nutzerzentrierte Lösungen mit Design Thinking und Prototyping entwickeln * Sicherheitsstandards und kryptografische Verfahren in KI-Projekten anwenden * KI-gestützte Content-Erstellung und SEO-Prozesse koordinieren * Veränderungsprozesse im Unternehmen kommunikativ begleiten Strategische Planung und Governance Im Mittelpunkt steht die Entwicklung eines Use-Case-Ansatzes, mit dem KI-Projekte nach ihrem geschäftlichen Nutzen priorisiert werden können. Dabei werden Datenstrukturen analysiert und Voraussetzungen für eine datenbasierte Beratung erarbeitet. Ein weiterer Bestandteil ist die Auseinandersetzung mit Compliance-Vorgaben, damit KI-Anwendungen im Rahmen gesetzlicher Regelungen eingesetzt werden können. Technische Integration und Automatisierung Die Teilnehmenden befassen sich mit der Architektur von KI-Lösungen und ihrer Anbindung an bestehende Systemlandschaften. Behandelt wird, wie Prozesse mit ChatGPT unterstützt oder automatisiert werden können und welche Sicherheitsaspekte beim Einsatz cloudbasierter KI-Tools im Unternehmenskontext relevant sind. Methodik und Implementierung Neben technischen Grundlagen liegt ein Schwerpunkt auf der methodischen Umsetzung. Von der Anforderungsaufnahme über die Entwicklung von Prototypen bis zur Einführung in der Organisation werden zentrale Phasen eines KI-Projekts behandelt. Dazu gehören auch die Auswertung von Ergebnissen anhand von Kennzahlen sowie Maßnahmen zur Förderung der Akzeptanz bei Stakeholdern. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Die theoretischen Inhalte werden durch praxisbezogene Anwendungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat als „KI-Berater:in - Integration mit ChatGPT“. Zusätzliche Inhalte * Fallstudien aus dem Unternehmensalltag * Coaching zur beruflichen Spezialisierung * Methodenkompetenz für beratende Tätigkeiten Zielgruppe Diese Qualifizierung richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Management, Vertrieb, Marketing und IT sowie an Projektverantwortliche, die den digitalen Wandel in ihrer Organisation mitgestalten und KI-Lösungen strukturiert implementieren möchten.

Dauer:

10

Wochen

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Die Maßnahme „KI-gestützte Kampagnenentwicklung und strategisches KI-Management“ vermittelt Kompetenzen, um Künstliche Intelligenz strukturiert in Marketing- und Kommunikationsprozesse einzubinden. Im Mittelpunkt stehen die Verbindung von technischer Implementierung, datenbasierter Strategieentwicklung und der operativen Steuerung von Kampagnen in digitalen Ökosystemen. * KI-Strategien für marketingnahe Anwendungsfälle entwickeln und einordnen * KI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften wie CRM und ERP integrieren * Dateninfrastrukturen und RAG-Architekturen unter Berücksichtigung des EU AI Acts aufbauen * KI-gestützte Prozesse für SEO, Content-Erstellung und E-Commerce strukturieren * Kanalübergreifende Paid-Advertising-Kampagnen planen und steuern * Performance-Kennzahlen analysieren und Optimierungsansätze ableiten * CRM-Strategien und automatisierte Lifecycle-Flows umsetzen Strategisches Management und technische Rahmenbedingungen Im ersten Teil stehen strategische Planung und organisatorische Voraussetzungen im Vordergrund. Die Teilnehmenden befassen sich damit, KI-Einsatzbereiche nach Business Value zu priorisieren und technische Anforderungen für die Einbettung in bestehende IT-Infrastrukturen zu definieren. Ein zentraler Schwerpunkt ist die Data Readiness. Dazu gehören RAG-Architekturen, Datenschutzanforderungen und regulatorische Rahmenbedingungen des EU AI Acts, um eine rechtskonforme Datennutzung zu unterstützen. Ergänzend wird behandelt, wie Monitoring und MLOps zur Stabilisierung KI-gestützter Prozesse beitragen. Operative Kampagnensteuerung und Performance-Analyse Der zweite Teil widmet sich der Anwendung von KI-Tools in der Kampagnenentwicklung. Dazu zählen die Segmentierung von Zielgruppen sowie die Erstellung von Buyer Personas und Customer Journeys. Die Teilnehmenden erarbeiten Vorgehensweisen zur KI-gestützten Erstellung von SEO- und E-Commerce-Inhalten sowie zur Steuerung von Paid-Advertising-Maßnahmen. Durch A/B-Tests und datenbasierte Analysemethoden lernen sie, Kampagnen systematisch zu beobachten und Maßnahmen zur Automatisierung und Personalisierung im CRM-Kontext abzuleiten. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Fachliche Inhalte werden durch praxisnahe Übungen und die Arbeit an Fallbeispielen ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich KI-Management und Kampagnenentwicklung dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Praxisorientierte Projektarbeit * Methoden zur Prozessautomatisierung * Unterstützung bei der beruflichen Positionierung Zielgruppe Die Maßnahme richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Marketing, Kommunikation und Vertrieb sowie an Projektverantwortliche und Quereinsteigende, die ihre Kompetenzen an der Schnittstelle von Technologie und Strategie erweitern möchten. Sie eignet sich insbesondere für Personen, die den Einsatz von KI-Lösungen in Unternehmen technisch begleiten oder strategisch steuern.

Dauer:

11

Wochen

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