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Dieser Kurs vermittelt die fachlichen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ordnet diese in den Kontext der digitalen Transformation ein. Die Teilnehmenden erarbeiten ein systematisches Verständnis für Datenstrukturen, technologische Voraussetzungen und die strategische Implementierung von KI-Systemen in betriebliche Abläufe. * Technologische Grundlagen und historische Entwicklung der Digitalisierung einordnen * Datenanalyse, Datenvisualisierung und Anforderungen an den Datenschutz verstehen * Funktionsweisen von Automatisierungsprozessen und ethische Fragestellungen analysieren * Grundlagen der IT-Infrastruktur, Datenmodellierung und SQL anwenden * Programmierlogik am Beispiel von Python nachvollziehen * KI-Anwendungsfälle identifizieren und Ansätze für Business-Cases entwickeln * Technische Integration über Schnittstellen und Architekturansätze planen * Rechtliche Rahmenbedingungen gemäß KI-Verordnung (AI Act) und DSGVO berücksichtigen * Change Management und Projektsteuerung für KI-Vorhaben einordnen * IT-Sicherheit und Evaluierungsverfahren im Unternehmen berücksichtigen Technologische Basis und Datenmanagement Der Kurs beginnt mit der Einordnung von KI in die Prozesse der Digitalisierung. Vermittelt wird, wie Daten als Grundlage für intelligente Systeme dienen und welche Anforderungen an Datenqualität und Datenschutz bestehen. Zudem werden IT-technische Grundlagen sowie die Arbeit mit Datenbanken und Programmiersprachen wie Python behandelt. Strategie, Automatisierung und Anwendung Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Identifikation und Priorisierung von Einsatzfeldern für KI. Dazu gehören die Gestaltung von Automatisierungsprozessen sowie die methodische Entwicklung von Anwendungsfällen (Use Cases) und Prompt Engineering. Darüber hinaus werden notwendige Systemarchitekturen und die Integration in bestehende IT-Landschaften betrachtet. Governance, Sicherheit und Projektumsetzung Der Kurs behandelt rechtliche und sicherheitstechnische Aspekte, insbesondere im Hinblick auf die europäische KI-Verordnung und die IT-Sicherheit. Abschließend wird dargestellt, wie KI-Projekte organisatorisch verankert werden können, welche Rolle Change Management spielt und wie Akzeptanz innerhalb von Teams unterstützt werden kann. Information zu Unterricht und Zertifikat Die Inhalte werden in deutscher Sprache vermittelt und durch praxisbezogene Anwendungen ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die vermittelten Kompetenzen im Bereich KI-Konzepte dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Unterlagen zu rechtlichen Vorgaben * Fallbeispiele für die betriebliche Praxis * Hinweise zur beruflichen Orientierung im digitalen Umfeld Zielgruppe Dieser Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Beratende sowie Koordinationspersonal, insbesondere aus dem Gesundheits- und Sozialwesen oder der Verwaltung, die ein fundiertes Verständnis für KI-Technologien aufbauen möchten. Er eignet sich zudem für Personen, die digitale Transformationsprozesse in ihren Organisationen begleiten oder beratend tätig sind.

Dauer:

10

Wochen

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Der Kurs „HR Management mit KI in der Praxis: Recruiting, Arbeitsrecht und Datenschutz“ vermittelt Kompetenzen, um Personalprozesse digital, strukturiert und datengestützt zu gestalten. Im Mittelpunkt stehen Recruiting-Methoden, der Einsatz künstlicher Intelligenz im HR-Kontext sowie arbeitsrechtliche und datenschutzrechtliche Rahmenbedingungen. * Strategische Recruiting-Prozesse und Funnel-Logik anwenden * Zielrollenanalysen und Role Blueprints erstellen * Candidate Journeys gestalten und auswerten * KI-gestütztes Sourcing und Talent-Acquisition-Strategien umsetzen * Strukturierte Auswahlverfahren und Interviewtechniken anwenden * Personalprozesse über Kennzahlen und Dashboards steuern * Arbeitsrechtliche Grundlagen und Datenschutzvorgaben (DSGVO, AI Act) berücksichtigen * KI-Strategien im HR-Kontext einordnen und begleiten Strategisches Recruiting und Talent Acquisition Die Teilnehmenden erarbeiten Grundlagen eines zeitgemäßen Recruitings. Dazu gehören die Analyse von Zielrollen, die Gestaltung von Candidate Journeys sowie die Direktansprache von Talenten. Behandelt werden klassische Methoden des Recruitings ebenso wie KI-gestützte Workflows für Sourcing, Anzeigenschaltung und Prozessunterstützung. HR-Technologie und Prozesssteuerung Ein Schwerpunkt liegt auf technologischen Strukturen im Personalwesen. Vermittelt werden Kenntnisse zu Applicant Tracking Systemen (ATS), People-Analytics-Tools und der Automatisierung wiederkehrender Abläufe. Die Arbeit mit Dashboards und KPI-Frameworks unterstützt eine nachvollziehbare Steuerung von Recruiting-Prozessen. Rechtliche Grundlagen und Compliance Der Kurs behandelt arbeitsrechtliche Aspekte entlang des Beschäftigungsverhältnisses – von der Begründung bis zur Beendigung. Ergänzend werden Datenschutzanforderungen und rechtliche Vorgaben beim Einsatz von KI-Systemen thematisiert, um den Umgang mit personenbezogenen Daten im HR-Bereich einordnen zu können. KI-Strategie und Change Management Die Teilnehmenden lernen, Anwendungsfälle für generative KI im Personalwesen zu analysieren, zu priorisieren und in organisatorische Abläufe einzuordnen. Ergänzend werden Prompt Engineering, Governance-Fragen und Change-Management-Aspekte behandelt, die bei der Einführung neuer Technologien im Unternehmen relevant sind. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Die Inhalte werden durch praxisnahe Aufgaben vertieft. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das erworbene Kenntnisse im Bereich HR Management und KI-Anwendung dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Fallbeispiele aus typischen HR-Prozessen * Übungen zu KI-Workflows und Prompt Engineering * Unterstützung bei beruflicher Orientierung und Bewerbungsunterlagen Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Personalverantwortliche, Recruiterinnen und Recruiter sowie Fachkräfte aus dem HR-Bereich, die ihre Prozesse digital weiterentwickeln und KI-Anwendungen in ihre Arbeit einbeziehen möchten. Er eignet sich außerdem für Personen, die einen Einstieg in moderne Methoden des Personalmanagements sowie in die zugehörigen rechtlichen Grundlagen suchen.

Dauer:

16

Wochen

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Die Qualifizierung zum Cloud Engineer vermittelt Kenntnisse für die Planung, Umsetzung und Verwaltung moderner IT-Infrastrukturen. Im Mittelpunkt stehen Cloud-Technologien, strukturiertes Datenmanagement und die Einbindung von Künstlicher Intelligenz in betriebliche Prozesse. Teilnehmende erwerben fachliche Grundlagen, um Systemlandschaften in Azure-Umgebungen zu betreuen und datengestützte Entscheidungsprozesse technisch zu unterstützen. * Programmiergrundlagen und Algorithmen für die Cloud-Automatisierung anwenden * Datenarchitekturen, Speicherlösungen und ETL-Prozesse konzipieren * Microsoft Azure-Umgebungen administrieren und Ressourcen skalieren * Identitätsmanagement, Compliance und Sicherheitskonzepte umsetzen * Virtuelle Netzwerke und Compute-Ressourcen in der Cloud verwalten * Cloud-Automatisierung mit Container-Technologien und CI/CD-Methoden durchführen * KI-Architekturen in bestehende Systemlandschaften integrieren und steuern * Rechtliche Rahmenbedingungen wie den AI Act und Datenschutzvorgaben berücksichtigen Grundlagen der Programmierung und des Datenmanagements Zu Beginn werden Grundlagen in den Bereichen Datentypen, Analyse und Visualisierung behandelt. Darauf aufbauend werden Programmierlogiken, Algorithmen und objektorientierte Konzepte vermittelt. Diese Inhalte bilden die Basis für die spätere Automatisierung von Cloud-Workflows. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Planung von Speicherarchitekturen sowie auf der Integration und Qualitätssicherung von Daten in verteilten Systemen. Azure Cloud-Administration und Infrastruktur Dieser Abschnitt befasst sich mit dem Aufbau und der Verwaltung der Microsoft-Azure-Plattform. Thematisiert werden das Cloud Adoption Framework, die Organisation von Ressourcen sowie das Kostenmanagement. Teilnehmende lernen, virtuelle Maschinen, Containerdienste und Speicherlösungen wie Blob Storage einzurichten. Die Konfiguration virtueller Netzwerke, VPN-Verbindungen und Sicherheitsmechanismen ist ebenfalls Bestandteil der Inhalte. Sicherheit, Governance und Monitoring Im Fokus stehen Verfahren zur Absicherung von Cloud-Umgebungen durch Identitätsmanagement mit Microsoft Entra ID und rollenbasierte Zugriffskonzepte. Vermittelt werden außerdem Strategien für Monitoring, Analyse von Systemzuständen und die Ausgestaltung von Governance-Richtlinien. Ergänzend wird die Automatisierung der Infrastruktur mit Deployment-Methoden und Orchestrierungswerkzeugen behandelt. KI-Entwicklung und organisatorische Implementierung Zum Abschluss geht es um die Nutzung von Künstlicher Intelligenz in organisatorischen und technischen Zusammenhängen. Behandelt werden die Aufbereitung von Daten für KI-Anwendungen, Aspekte von Trustworthy AI sowie die Integration in ERP- und CRM-Systeme. Neben technischen Fragen der Skalierung werden auch Change-Management-Prozesse und Kennzahlen zur Überführung von KI-Projekten in den Regelbetrieb betrachtet. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Theoretische Inhalte werden durch praxisnahe Übungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kompetenzen im Bereich Cloud Engineering dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Praxisbezogene Fallstudien zu Cloud-Migrationen * Unterstützung bei der Erstellung technischer Portfolios * Bewerbungscoaching für den IT-Arbeitsmarkt Zielgruppe Dieses Angebot richtet sich an Fachkräfte aus IT, Verwaltung oder Management, die Kompetenzen im Bereich Cloud-Infrastruktur und KI-Anwendung aufbauen möchten. Es eignet sich für Quereinsteiger mit technischem Grundverständnis ebenso wie für Personen in administrativen Funktionen, die die digitale Transformation in Unternehmen technisch begleiten oder verantworten.

Dauer:

20

Wochen

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Diese Weiterbildung verbindet Grundlagen des IT-Service-Managements mit Anforderungen KI-gestützter Vermarktungsstrategien. Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen, um IT-Infrastrukturen stabil zu betreiben und technologische Ansätze der künstlichen Intelligenz für die Planung, Umsetzung und Steuerung von Marketingkampagnen einzusetzen. * IT-Service-Management und betriebliche Abläufe steuern * KI-Anwendungsfälle identifizieren und in Geschäftsprozesse integrieren * Technische Architekturen und Schnittstellen für KI-Lösungen bewerten * Datenqualitätsstandards, Compliance und rechtliche Rahmenbedingungen anwenden * KI-gestützte Inhalte für SEO und E-Commerce-Plattformen erstellen * Marketing-Automation und datenbasierte Kampagnensteuerung umsetzen * Change-Management-Prozesse bei der Einführung neuer Technologien begleiten IT-Service-Management und Systembetrieb In diesem Bereich werden technische und organisatorische Grundlagen von IT-Systemen vermittelt. Der Fokus liegt auf der Steuerung der Servicequalität, der Systemanalyse sowie der Performance-Optimierung. Zudem werden wirtschaftliche Kriterien bei der Implementierung und beim Betrieb von IT-Lösungen berücksichtigt. Strategische KI-Planung und Integration Dieser Abschnitt behandelt die Einbindung künstlicher Intelligenz in bestehende IT-Landschaften. Themen sind die Auswahl geeigneter Architekturen, das Management von MLOps sowie die Sicherstellung von Data Governance und Trustworthy AI. Dabei werden rechtliche Vorgaben wie die DSGVO und der AI Act in die Planung einbezogen. KI-gestützte Kampagnen und Marketing-Automation Die Teilnehmenden lernen, wie KI-Tools für die Erstellung von Inhalten, die Suchmaschinenoptimierung und den E-Commerce eingesetzt werden. Die Automatisierung von Kommunikationsprozessen im CRM sowie die Segmentierung von Zielgruppen stehen dabei im Mittelpunkt. Methoden wie A/B-Testing und systematisches Monitoring dienen der datengestützten Steuerung von Kampagnen. Organisationsentwicklung und Change Management Die Einführung neuer Technologien erfordert die Anpassung von Arbeitsprozessen. Es werden Kenntnisse vermittelt, um Veränderungsprozesse in Organisationen zu begleiten, die Nutzung neuer Tools im Arbeitsalltag zu unterstützen und die Kommunikation innerhalb von Teams zielgerichtet zu gestalten. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die vermittelten Kompetenzen in den Bereichen IT-Service-Management und KI-gestützte Kampagnenentwicklung dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Praxisnahe Übungen und Fallstudien * Unterstützung bei der beruflichen Positionierung * Methoden zur Prozessoptimierung Zielgruppe Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen IT-Administration, Marketing und Projektmanagement. Sie ist zudem für Personen geeignet, die eine Schnittstellenfunktion zwischen technischem IT-Betrieb und strategischer Kommunikation übernehmen möchten.

Dauer:

14

Wochen

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