In Mainz findest Du kreative Wege zur Weiterbildung

Der Kurs „Cybersecurity - Grundlagen der Netzwerktechnik in der Cybersecurity“ vermittelt technische Grundlagen, um IT-Infrastrukturen zu verstehen und Sicherheitsanforderungen in vernetzten Umgebungen einzuordnen. Teilnehmende befassen sich mit dem Aufbau von Netzwerken, der Funktionsweise zentraler Protokolle sowie mit der Umsetzung grundlegender Schutzmaßnahmen. Die Inhalte schaffen eine Basis, um Schwachstellen in Systemen zu erkennen, Risiken einzuordnen und geeignete Maßnahmen zur Absicherung abzuleiten. Das lernen Sie im Kurs * Aufbau und Funktion von IT-Infrastrukturen und Betriebssystemen * Netzwerkkomponenten, Topologien und physische Datenübertragung * Adressierung und Namensauflösung mit IPv4, IPv6 und DNS * Konfiguration von Switching, VLANs und Routing-Strukturen * Sicherheitskonzepte wie Firewalls, ACLs und Verschlüsselung * Methoden der Netzwerküberwachung, Fehleranalyse und Leistungsbetrachtung * Grundlagen zu Backup-Strategien, Disaster Recovery und IT-Sicherheitsregelungen Grundlagen der Netzwerkarchitektur und Systemtechnik Dieser Themenbereich behandelt zentrale Komponenten von Computersystemen und Betriebssystemen. Im Mittelpunkt stehen Netzwerkknoten, Topologien und Übertragungsmedien, die den Datentransport in IT-Umgebungen ermöglichen. Darüber hinaus wird ein technisches Verständnis für das Zusammenspiel von Hardware, Systemsoftware und Netzwerkdiensten aufgebaut. Protokolle, Adressierung und Dienste Ein weiterer Schwerpunkt ist die logische Adressierung in Netzwerken. Behandelt werden IPv4- und IPv6-Strukturen, Subnetze sowie die Funktionsweise von DNS und weiteren grundlegenden Diensten. Zusätzlich wird betrachtet, wie Virtualisierungslösungen in Netzwerkumgebungen eingebunden werden und welche Anforderungen sich daraus für Administration und Sicherheit ergeben. Switching, Routing und Netzsegmentierung Die Steuerung des Datenverkehrs innerhalb und zwischen Netzwerken ist ein zentraler Bestandteil des Kurses. Dazu gehören Switching-Verfahren, die Segmentierung durch VLANs sowie die Planung und Umsetzung von Routing-Pfaden. Ziel ist es, Kommunikationsstrukturen nachvollziehbar zu machen und Voraussetzungen für stabile sowie kontrollierbare Netzwerke zu schaffen. Netzwerksicherheit und Monitoring Vermittelt werden technische und organisatorische Ansätze zur Absicherung von Zugriffen und zur Überwachung des laufenden Betriebs. Dazu zählen Schutzmechanismen, die Erkennung möglicher Bedrohungen sowie Grundlagen der Protokollierung und Analyse. Ergänzend werden Strategien zur Betriebskontinuität und zur Wiederherstellung von Systemen im Störungs- oder Notfall behandelt. Information zu Unterricht und Prüfung Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Die Inhalte werden durch praktische Übungen ergänzt. Nach Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich Netzwerktechnik und Cybersecurity dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Praxisbezogene Übungen zu Netzwerkkonfigurationen * Methodische Ansätze zur Problemanalyse und Dokumentation * Hinweise zur beruflichen Orientierung im Themenfeld IT-Sicherheit Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Personen, die im Bereich IT-Sicherheit tätig werden möchten oder ihre technischen Grundlagen systematisch erweitern wollen. Er eignet sich für Fachkräfte aus der IT-Administration, für Quereinsteigende mit technischem Hintergrund sowie für Verantwortliche, die sich mit der Absicherung von Unternehmensnetzwerken befassen.

Dauer:

19

Wochen

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wöchentlicher Start

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Diese Qualifizierung verbindet die technischen Grundlagen des Data Engineering mit den administrativen Anforderungen moderner Cloud-Infrastrukturen in Microsoft Azure. Teilnehmende befassen sich mit Datenarchitekturen, der Entwicklung von Datenflüssen sowie der Bereitstellung und Absicherung von Ressourcen in der Cloud. Behandelt wird der gesamte Ablauf von der Datenmodellierung bis zum Management komplexer Azure-Umgebungen. Nach Abschluss können Teilnehmende Datenmodelle entwerfen und mit SQL sowie Python verarbeiten, ETL-Prozesse und Datenintegrationen in verteilten Systemen planen sowie Cloud-Infrastrukturen, virtuelle Netzwerke und Speicherlösungen in Azure verwalten. Darüber hinaus werden Identitäts- und Zugriffsmanagement, Sicherheitsrichtlinien, Monitoring, Governance und Kostenkontrolle in Cloud-Umgebungen behandelt. Auch die Konfiguration und Automatisierung betriebsbereiter Cloud-Workloads ist Bestandteil. Im Bereich Grundlagen des Data Engineering geht es um die Rolle von Daten in digitalen Systemen, um technische Basiskonzepte des IT-Service-Managements sowie um Datenmodellierung. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von SQL und Python zur Verarbeitung, Automatisierung und Transformation von Datensätzen. Der Themenblock Datenintegration und Systemarchitektur behandelt den Aufbau von Schnittstellen, die Einbindung von IoT-Daten und die Umsetzung von ETL-Strecken. Ergänzend werden Prinzipien verteilter Systeme sowie Anforderungen an aktuelle Datenarchitekturen vermittelt. Im Abschnitt Azure Cloud Administration und Infrastruktur stehen die Einrichtung von Microsoft-Azure-Umgebungen, das Management von Compute-Ressourcen, Speicherlösungen und virtuellen Netzwerken im Mittelpunkt. Dabei werden Skalierbarkeit und die strukturierte Organisation von Cloud-Ressourcen berücksichtigt. Ein weiterer Bereich umfasst Identität, Sicherheit und Überwachung. Inhalte sind das Identitätsmanagement mit Microsoft Entra ID, Netzwerksicherheit sowie die Umsetzung von Compliance-Richtlinien. Hinzu kommen Methoden zur Analyse von Systemzuständen und zur Sicherstellung der Betriebsbereitschaft. Die Inhalte werden in deutscher Sprache vermittelt und durch praxisbezogene Anwendungen ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss wird ein Zertifikat ausgestellt, das die erworbenen Kenntnisse in Data Engineering und Azure Administration dokumentiert. Ergänzend sind praxisorientierte Übungseinheiten, Prüfungssimulationen zur Wissensfestigung sowie Unterstützung bei Bewerbung und beruflicher Orientierung vorgesehen. Die Qualifizierung richtet sich an Personen aus den Bereichen IT, Informatik oder Datenanalyse sowie an Quereinsteigende mit technischem Hintergrund, die sich im Bereich Datenverarbeitung und Cloud-Administration spezialisieren möchten. Sie eignet sich für Fachkräfte, die Aufgaben bei der Bereitstellung und beim Betrieb von Datenplattformen übernehmen.

Dauer:

16

Wochen

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Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse für die Administration von Datenbanksystemen innerhalb der AWS-Cloud-Infrastruktur. Teilnehmende bereiten sich gezielt auf die Zertifizierung AWS Certified Database - Specialty vor, indem sie den Aufbau, die Absicherung und die Optimierung verschiedener Datenbanktypen bearbeiten. Der Kurs behandelt relationale und NoSQL-Lösungen und ordnet diese in moderne Cloud-Architekturen ein. * Datenbankarchitekturen in Cloud-Umgebungen entwerfen und verwalten * Relationale und NoSQL-Datenbanksysteme anwendungsbezogen einsetzen * Mechanismen für Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery implementieren * Datenintegrationsprozesse und ETL-Strecken koordinieren * IT-Sicherheitsstandards und Compliance-Vorgaben in Datenbanken umsetzen * Performance-Monitoring und Systemoptimierungen durchführen Datenbank-Infrastruktur und Cloud-Architekturen In diesem Themenbereich werden Grundlagen zu Speicherlösungen und relationalen Technologien behandelt. Der Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau belastbarer Datenbankarchitekturen in Unternehmensumgebungen sowie auf der Einbindung von Cloud-Services und skalierbaren Systemstrukturen. Datenbankmanagement und Abfragetechnologien Teilnehmende vertiefen ihre Kenntnisse in SQL sowie in NoSQL- und Graphdatenbanken. Vermittelt werden Methoden zur Sicherstellung der Datenintegrität, zum Performance-Tuning sowie zur Verwaltung dynamischer Datenstrukturen. Datenintegration und Analyseprozesse Dieser Abschnitt umfasst die Extraktion, Transformation und das Laden von Daten (ETL) sowie das Qualitätsmanagement in komplexen Systemen. Darüber hinaus werden analytische Funktionen und statistische Methoden zur Auswertung großer Datenmengen behandelt. Sicherheit, Überwachung und Betrieb Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Schutzmaßnahmen gegen Cyber-Bedrohungen sowie auf der Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen. Zudem werden Verfahren zur kontinuierlichen Überwachung der Systemleistung und zur Wiederherstellung von Datenbeständen nach Störfällen behandelt. Information zu Unterricht und Prüfung Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Die Maßnahme beinhaltet eine gezielte Vorbereitung auf die Prüfung AWS Certified Database - Specialty, die der Dokumentation fachlicher Spezialisierung im Bereich AWS-Datenbankdienste dient. Zusätzliche Bestandteile * Praxisorientierte Übungseinheiten an Cloud-Systemen * Unterstützung bei der Prüfungsvorbereitung * Bewerbungs- und Karrierecoaching Zielgruppe Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus der IT-Administration, Datenbankentwicklung oder Systemarchitektur, die ihre Kenntnisse im Bereich AWS-Datenbankdienste erweitern möchten. Sie eignet sich zudem für Personen, die für ihre Tätigkeit in Cloud-Projekten eine formale Zertifizierung anstreben.

Dauer:

12

Wochen

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Der Kurs Datenbankmanagement vermittelt fachliche Grundlagen und weiterführende Methoden zur Verwaltung digitaler Datenbestände in modernen Unternehmensumgebungen. Teilnehmende befassen sich mit dem systematischen Umgang mit relationalen Systemen, der Datenabfrage mittels SQL sowie der Planung und Absicherung von Datenbankarchitekturen. Das lernen Sie im Kurs * Datenmodelle entwerfen und strukturiert aufbauen * SQL-Abfragen zur Datenanalyse und Datenverwaltung erstellen * Datenbankperformance analysieren und Optimierungsmaßnahmen einordnen * Speicherlösungen, Backup-Strategien und Hochverfügbarkeit planen * Sicherheitskonzepte, Datenschutz und Disaster-Recovery umsetzen * Cloudbasierte, virtuelle und nicht-relationale Datenbanksysteme anwenden * ETL-Prozesse gestalten und Schnittstellen für den Datenaustausch integrieren SQL und Datenmodellierung Ein Schwerpunkt liegt auf SQL-Techniken, von Basisabfragen bis hin zu erweiterten Auswertungen mit JOINs und Subqueries. Darüber hinaus werden Kenntnisse der Datenmodellierung vermittelt, um Konsistenz, Integrität und Nachvollziehbarkeit in komplexen Datenbeständen sicherzustellen. Infrastruktur und Sicherheit Ein weiterer Themenbereich behandelt die technische Grundlage des Datenbankbetriebs. Dazu gehören Speicherlösungen wie NAS-Systeme sowie Sicherheits- und Wiederherstellungskonzepte, die zur Stabilität und Verfügbarkeit von Datenbanksystemen in Unternehmen beitragen. Moderne Architekturen und Integration Der Kurs greift außerdem aktuelle Entwicklungen wie Cloud-Lösungen, NoSQL-Datenbanken und Big-Data-Anwendungen auf. Ein Fokus liegt auf der Integration von Systemen über ETL-Prozesse, API-Strukturen und dem Umgang mit IoT-basierten Datenströmen. Information zu Unterricht und Prüfung Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Theoretische Inhalte werden durch praxisbezogene Anwendungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kompetenzen im Datenbankmanagement dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Praxisorientierte Fallstudien * Vermittlung von Methodenkompetenz * Impulse für die berufliche Weiterentwicklung Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus dem IT-Bereich, der Logistik oder der Verwaltung, die mit der Organisation, Verwaltung oder Analyse von Datenbeständen befasst sind. Angesprochen sind auch Quereinsteigende mit technischem Grundverständnis, die sich systematisch im Bereich Datenbankadministration qualifizieren möchten.

Dauer:

9

Wochen

100 % Online Lernen

wöchentlicher Start

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