In Mainz findest Du kreative Wege zur Weiterbildung

Der Kurs „Cloud Engineer International Azure mit TOEIC-Zertifikat (A1/A2)“ vermittelt grundlegende Kenntnisse für Tätigkeiten im Umfeld von Cloud-Infrastrukturen mit Microsoft Azure. Die Inhalte umfassen die Administration von Cloud-Diensten, die Konfiguration von Netzwerken, Aspekte der IT-Sicherheit sowie sprachliche Grundlagen für die Kommunikation im internationalen beruflichen Kontext. Ergänzend ist eine Vorbereitung auf das TOEIC-Zertifikat auf Niveau A1/A2 Bestandteil des Kurses. * IT-Grundlagen und Programmierlogik praktisch anwenden * Azure-Ressourcen bereitstellen, konfigurieren und verwalten * Identitätsmanagement und Sicherheitskonzepte in Cloud-Umgebungen umsetzen * Netzwerkstrukturen und Speicherlösungen in Azure einrichten * Automatisierung, Container-Technologien und CI/CD-Grundlagen nutzen * Monitoring, Kostenkontrolle und Governance-Richtlinien einbeziehen * Englischkenntnisse für den beruflichen Einsatz dokumentieren IT-Basiswissen und technische Grundlagen Zu Beginn werden zentrale Themen der IT-Systematik, Webtechnologien und Programmierlogik behandelt. Teilnehmende befassen sich mit den Grundlagen von Netzwerkinfrastrukturen und Cyber Security, um technische Zusammenhänge in cloudbasierten Umgebungen einordnen und anwenden zu können. Microsoft Azure Administration Ein Schwerpunkt liegt auf der Architektur und den zentralen Diensten von Microsoft Azure. Dazu gehören unter anderem das Identitätsmanagement mit Entra ID, die Konfiguration von Speicherlösungen sowie die Bereitstellung von Rechenressourcen über virtuelle Maschinen und containerbasierte Dienste. Netzwerke und Automatisierung Der Kurs behandelt den Aufbau und die Verwaltung sicherer Cloud-Netzwerke sowie die Anbindung externer Standorte. Darüber hinaus werden Grundlagen zu Infrastructure as Code (IaC) und CI/CD-Prozessen vermittelt, um wiederkehrende Abläufe in Azure-Umgebungen strukturiert abzubilden. Governance, Sicherheit und Überwachung Ein weiterer Themenbereich umfasst Compliance-Anforderungen, Kostenmanagement und die Überwachung von Ressourcen in Azure. Teilnehmende lernen den Einsatz von Monitor- und Analysewerkzeugen kennen und setzen sich mit Sicherheitsmechanismen zum Schutz von Daten, Identitäten und Anwendungen auseinander. Information zu Unterricht und Prüfung Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache und integriert technische Fachbegriffe sowie englische Sprachgrundlagen. Der Kurs beinhaltet eine gezielte Vorbereitung auf das TOEIC-Sprachzertifikat (Niveau A1/A2) sowie eine Prüfungssimulation zu den technischen Inhalten. Zusätzliche Bestandteile * Übungen in Azure-Umgebungen * Methodentraining zur strukturierten Problemanalyse * Unterstützung bei Bewerbungsunterlagen und beruflicher Orientierung Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Personen mit Interesse an Cloud-Technologien, die Kenntnisse für Aufgaben im Bereich Cloud Engineering aufbauen möchten. Angesprochen werden Quereinsteiger mit technischem Verständnis ebenso wie Fachkräfte, die ihre Kompetenzen im Microsoft-Azure-Umfeld in einem internationalen Arbeitskontext erweitern möchten.

Dauer:

16

Wochen

100 % Online Lernen

wöchentlicher Start

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Der Kurs Cloud Engineer International Azure mit TOEIC-Zertifikat (B2/C1) vermittelt fachliche Kompetenzen für die Planung, Implementierung und Verwaltung moderner Cloud-Infrastrukturen. Teilnehmende erwerben Kenntnisse zur Microsoft-Azure-Plattform sowie englische Sprachkompetenzen für den Einsatz in internationalen IT-Arbeitsumfeldern. Das Programm verbindet technisches Fachwissen mit Governance-Strukturen, Sicherheitsanforderungen und Automatisierungsprozessen. Das lernen Sie im Kurs * Grundlagen der IT-Infrastruktur und Netzwerktechnologien im Cloud-Kontext * Administration von Azure-Ressourcen sowie Identitäts- und Zugriffskonzepten * Implementierung und Skalierung von Storage- und Compute-Lösungen * Konfiguration und Absicherung virtueller Netzwerke * Umsetzung von Governance-Richtlinien, Compliance-Vorgaben und Kostenkontrolle * Überwachung und Analyse von Cloud-Systemen mit Monitoring-Tools * Automatisierung von Infrastrukturen sowie Einbindung von KI-Architekturen * Planung, Steuerung und Umsetzung von Cloud-Projekten * Fachspezifische Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in internationalen Teams Azure-Grundlagen und Ressourcen-Management Der erste Kursabschnitt behandelt technische Grundlagen wie Webtechnologien, Netzwerkinfrastrukturen und den Einstieg in die Azure-Plattform. Teilnehmende lernen, Ressourcen zu strukturieren, virtuelle Maschinen zu verwalten und Speicherlösungen bedarfsgerecht bereitzustellen. Im Mittelpunkt stehen administrative Konzepte, der Einsatz von Management-Tools und die systematische Organisation von Cloud-Ressourcen. Sicherheit, Governance und Monitoring Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Betriebssicherheit und Steuerung von Cloud-Umgebungen. Thematisiert werden Identitätsmanagement mit Microsoft Entra ID, Netzwerksicherheit durch Firewalls und VPNs sowie die Einhaltung von Compliance-Anforderungen. Durch Monitoring- und Logging-Verfahren lernen die Teilnehmenden, Systemzustände nachzuvollziehen, Kosten zu überwachen und den laufenden Betrieb von Cloud-Systemen zu unterstützen. Erweiterte Architekturen und Projektumsetzung Im fortgeschrittenen Teil stehen Themen wie Infrastructure as Code (IaC), Containerisierung und die Architektur KI-gestützter Systeme im Fokus. Der Kurs schließt mit der Planung und Skalierung konkreter Cloud-Projekte ab. Dabei werden auch Datenqualität, Risikomanagement und Change-Management berücksichtigt, um technische und organisatorische Anforderungen in Projektszenarien einzuordnen. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Fachspezifische Terminologie in englischer Sprache sowie die Vorbereitung auf das TOEIC-Zertifikat ergänzen den internationalen Bezug des Kurses. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat sowie den Sprachnachweis TOEIC auf dem Niveau B2/C1. Zusätzliche Inhalte * Prüfungssimulationen für technische Zertifizierungen * Projektarbeiten und Fallstudien mit Praxisbezug * Unterstützung bei beruflicher Orientierung und Karriereplanung Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus IT-Administration, Systemelektronik oder Softwareentwicklung sowie an Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger mit technischem Verständnis, die sich im Bereich Cloud Engineering spezialisieren möchten. Er eignet sich für Personen, die Aufgaben in Azure-basierten IT-Umgebungen übernehmen und dabei auch in international geprägten Arbeitskontexten tätig sein möchten.

Dauer:

16

Wochen

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Die Weiterbildung „Cloud-Lösungen & digitale Geschäftsprozesse - AWS & Azure“ vermittelt Kompetenzen, um IT-Infrastrukturen und Geschäftsprozesse in Cloud-Umgebungen zu planen, zu überführen und zu verwalten. Im Mittelpunkt stehen technische, organisatorische sowie rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz moderner Cloud-Plattformen und künstlicher Intelligenz in Unternehmen. * Das lernen Sie im Kurs * Digitale Geschäftsmodelle und Cloud-Architekturen zu analysieren und zu planen * Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie Sicherheitskonzepte umzusetzen * Cloud-Ressourcen in den Bereichen Storage, Compute und Networking zu verwalten * Governance-Richtlinien, Compliance-Vorgaben und Kostenkontrolle zu berücksichtigen * IT-Prozesse durch Infrastructure as Code und Container-Technologien zu automatisieren * KI-Strategien zu entwickeln und rechtliche Anforderungen wie DSGVO und AI Act einzuordnen * Veränderungsprozesse bei der Einführung digitaler Innovationen zu begleiten Strategische Grundlagen und Architektur Zu Beginn werden technische Basiskomponenten von Computern, Internet und Cloud Computing behandelt. Die Teilnehmenden setzen sich mit der Digitalisierung von Geschäftsprozessen auseinander und lernen theoretische Konzepte verteilter Systeme sowie skalierbarer Cloud-Architekturen kennen. Plattformmanagement und Identitätssicherheit Ein Schwerpunkt liegt auf der Verwaltung von Microsoft 365 und Azure. Dabei werden die Organisation von Ressourcen, Lizenzmodelle und das Cloud Adoption Framework behandelt. Ein weiterer Bestandteil ist die Umsetzung von Identitätslösungen mit Microsoft Entra ID, rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) und Zero-Trust-Prinzipien. Cloud-Infrastruktur und Betrieb Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse in der Bereitstellung und Überwachung von Cloud-Diensten. Dazu gehören Speicherlösungen, virtuelle Netzwerke sowie die Verwaltung virtueller Maschinen und Container. Themen wie Monitoring, Backup-Strategien und die wirtschaftliche Steuerung von Ressourcen durch Log-Analysen bilden die Grundlage für den laufenden IT-Betrieb. Automatisierung und IT-Security Im Bereich der technischen Umsetzung werden Methoden zur Automatisierung mittels Infrastructure as Code, CI/CD-Pipelines sowie Tools wie Terraform oder Kubernetes vermittelt. Ergänzend stehen Sicherheitslösungen wie Firewalls, Netzwerksicherheit und Bedrohungserkennung im Fokus, um Daten und Anwendungen in Cloud-Umgebungen abzusichern. KI-Integration und Governance Der abschließende Abschnitt befasst sich mit der strategischen Nutzung künstlicher Intelligenz. Thematisiert werden Use Cases, Prompt Engineering sowie die Integration von KI in bestehende Systeme wie ERP und CRM. Darüber hinaus werden Datenqualität, ethische Aspekte sowie rechtliche Rahmenbedingungen der DSGVO und des AI Acts behandelt. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Theoretische Inhalte werden durch praxisbezogene Anwendungen ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich Cloud-Lösungen und digitale Geschäftsprozesse dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Praxisbezogene Übungen zu Cloud-Szenarien * Methodenkompetenz für digitale Transformationsprojekte * Unterstützung bei der beruflichen Orientierung Zielgruppe Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus dem IT-Bereich, dem Prozessmanagement oder der betriebswirtschaftlichen Planung, die an der Digitalisierung von Unternehmensabläufen mitwirken. Angesprochen sind auch Quereinsteigende mit technischem Verständnis, die sich im Bereich Cloud-Administration und KI-Strategie spezialisieren möchten.

Dauer:

20

Wochen

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Diese Weiterbildung vermittelt fachliche Kompetenzen zur Automatisierung, Steuerung und Skalierung von Cloud-Infrastrukturen im AWS-Kontext. Im Mittelpunkt stehen Prozesse für den kontinuierlichen Betrieb, die Umsetzung von DevOps-Prinzipien sowie die Absicherung komplexer IT-Systeme. Die Teilnehmenden bereiten sich strukturiert auf die Anforderungen der Zertifizierung AWS Certified DevOps Engineer – Professional vor. * Das lernen Sie im Kurs * Cloud-Infrastrukturen und Service-Modelle technisch einzuordnen * Automatisierungs-Skripte und Programmierlogik für DevOps-Workflows anzuwenden * CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (IaC) umzusetzen * Sicherheitsarchitekturen, Kryptographie und Compliance-Richtlinien zu integrieren * Monitoring-Strategien zur Leistungsüberwachung und Fehleranalyse zu entwickeln * KI-Architekturen und MLOps-Verfahren in Cloud-Umgebungen zu steuern * Projekte zur Systemautomatisierung zu planen und in den Betrieb zu überführen Grundlagen der Cloud-Entwicklung und Programmierung Zu Beginn werden technische Grundlagen des Cloud Computing sowie Programmierkonzepte für Automatisierungsprozesse behandelt. Ergänzend werden der Umgang mit Versionskontrollsystemen wie Git und die Zusammenarbeit in Entwicklungsteams thematisiert. Cloud-Automatisierung und Deployment-Prozesse Dieser Abschnitt behandelt Verfahren der Cloud-Automatisierung und Containerisierung. Die Teilnehmenden erarbeiten den Aufbau von CI/CD-Pipelines sowie die Standardisierung von Infrastrukturen durch Code, um reproduzierbare Bereitstellungsprozesse zu unterstützen. IT-Sicherheit, Architektur und Governance Ein Schwerpunkt liegt auf der Sicherheit in AWS-Umgebungen, einschließlich Verschlüsselung, Identitätsmanagement und Netzwerkschutz. Darüber hinaus werden die Planung verteilter Systeme sowie Strategien zur Daten-Governance und zur Reduzierung von Risiken in der Cloud behandelt. Monitoring, KI-Integration und Projektmanagement Die Teilnehmenden lernen, Analysewerkzeuge zur Überwachung der Systemperformance einzusetzen. Zusätzlich wird vermittelt, wie KI-Komponenten integriert und Cloud-Projekte unter Berücksichtigung von Change Management und Skalierbarkeit strukturiert umgesetzt werden. Prüfungsvorbereitung Die Vorbereitung schließt mit einer gezielten Wiederholung zentraler Themen wie Identitätsmanagement, Speicherlösungen und Netzwerksicherheit ab. Prüfungssimulationen dienen dazu, den Wissensstand im Hinblick auf die Zertifizierung AWS Certified DevOps Engineer – Professional zu festigen. Information zu Unterricht und Prüfung Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Nach erfolgreichem Abschluss und der Teilnahme an der externen Prüfung erhalten Sie die Zertifizierung „AWS Certified DevOps Engineer – Professional“. Zusätzliche Inhalte * Praxisorientierte Fallstudien * Methodenkompetenz im IT-Projektmanagement * Bewerbungs- und Karrierecoaching Zielgruppe Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus der Softwareentwicklung, Systemadministration oder IT-Infrastrukturplanung, die vertiefte Kenntnisse in der Cloud-Automatisierung erwerben möchten. Sie eignet sich ebenfalls für IT-Verantwortliche, die eine Zertifizierung auf Professional-Niveau im AWS-Umfeld anstreben.

Dauer:

14

Wochen

100 % Online Lernen

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