In Mainz findest Du kreative Wege zur Weiterbildung

Die Weiterbildung zum AWS Certified Solutions Architect - Professional vermittelt Kompetenzen, um komplexe Cloud-Infrastrukturen zu entwerfen, zu dokumentieren und technisch zu bewerten. Im Mittelpunkt stehen die Planung skalierbarer und belastbarer Systeme sowie die Berücksichtigung von Sicherheitsanforderungen, Kostenstrukturen und Automatisierungsprozessen. Teilnehmende lernen, Architekturentscheidungen methodisch aufzubereiten und in organisatorische Rahmenbedingungen einzuordnen. * Sie lernen: * Verteilte Systeme und Cloud-Architekturprinzipien zu planen und nachvollziehbar zu dokumentieren * Sicherheitskonzepte und Identitätsmanagement für Multi-Account-Strukturen umzusetzen * Speicher- und Rechenressourcen im Hinblick auf Verfügbarkeit und Skalierbarkeit zu konfigurieren * Netzwerkarchitekturen und hybride Konnektivität zu entwerfen und abzusichern * Governance-Richtlinien, Kostenmanagement und Ressourcenverwaltung zu steuern * Monitoring-Konzepte und Disaster-Recovery-Pläne zu erstellen * Infrastruktur-Automatisierung und CI/CD-Prozesse anzuwenden * KI-Architekturen und datenorientierte Lösungen in bestehende Systemlandschaften zu integrieren Cloud-Design und Infrastruktur Dieser Bereich behandelt die Planung von Compute-, Storage- und Netzwerkressourcen. Er umfasst Konzepte für georedundante Architekturen, elastische Rechenleistung und abgesicherte Datenverbindungen. Der Vergleich unterschiedlicher Cloud-Umgebungen dient dabei als Grundlage für fundierte Architekturentscheidungen. Security, Governance und Kostenkontrolle Ein Schwerpunkt liegt auf Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie der Einhaltung von Compliance-Anforderungen. Vermittelt werden Strategien zur Überwachung von Richtlinien und zur wirtschaftlichen Steuerung von Cloud-Ressourcen, um technische Lösungen auch im organisatorischen Kontext einzuordnen. Betrieb, Monitoring und Automatisierung Behandelt werden die Überwachung von Systemzuständen durch Log-Analysen und Alerts sowie die automatisierte Bereitstellung von Infrastruktur mit Infrastructure as Code. Ein weiterer Fokus liegt auf der Aufrechterhaltung des Geschäftsbetriebs durch Wiederherstellungspläne und Maßnahmen zur Ausfallsicherheit. Strategische KI-Integration und Datenarchitektur Dieser Abschnitt vermittelt, wie KI-Initiativen und automatisierte Workloads in Unternehmensarchitekturen eingebettet werden können. Dazu gehören Daten-Governance, die Überwachung von KI-Services und das Management technischer Veränderungsprozesse. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Die theoretischen Inhalte werden durch praxisbezogene Übungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die Vorbereitung auf die Prüfung zum AWS Certified Solutions Architect - Professional (SAP-C02) dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Übungen zur Erstellung technischer Berichte und Dokumentationen * Methoden zur Analyse und Begründung von IT-Investitionen * Unterstützung bei der beruflichen Positionierung und bei Bewerbungsunterlagen Zielgruppe Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus IT-Infrastruktur, Systemarchitektur oder Softwareentwicklung, die bereits über Erfahrung im Cloud-Umfeld verfügen. Sie ist für Personen geeignet, die komplexe Cloud-Lösungen auf professionellem Niveau entwerfen, dokumentieren und ihre Implementierung verantworten möchten.

Dauer:

15

Wochen

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Der Kurs AWS Cloud Computing Administrator vermittelt zentrale Kompetenzen für die Planung, Implementierung und Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen in AWS-Umgebungen. Teilnehmende erwerben Kenntnisse in den Bereichen Netzwerkkonfiguration, Sicherheitsprotokolle und Ressourcenmanagement. Behandelt wird der Prozess von technischen Grundlagen zu Hardware und Betriebssystemen bis zur Automatisierung komplexer Cloud-Umgebungen. Das lernen Sie im Kurs - Cloud-Infrastrukturen und verteilte Systeme planen und administrieren - Netzwerke unter Berücksichtigung von IPv4/IPv6, DNS und VPC-Strukturen konfigurieren - Sicherheitsstrategien durch Identitätsmanagement, Verschlüsselung und Zero-Trust-Ansätze umsetzen - Cloud-Ressourcen wie Compute-Instanzen, Container und Speicherlösungen bereitstellen - Automatisierungsprozesse mittels Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines etablieren - Monitoring, Performance-Analyse und Kostensteuerung in Cloud-Umgebungen durchführen - Governance-Richtlinien und Compliance-Anforderungen in der IT-Organisation verankern IT-Infrastruktur und Netzwerkgrundlagen Ein Bestandteil des Kurses ist die Architektur von Rechnersystemen sowie die Funktionsweise moderner Netzwerke. Vermittelt werden Protokolle, Topologien sowie physische und logische Infrastrukturen, die für den Betrieb von Cloud-Services relevant sind. Cloud-Administration und Ressourcenmanagement In diesem Themenbereich stehen die Bereitstellung und Skalierung von Rechenkapazitäten und Speichersystemen im Mittelpunkt. Hinzu kommen Strategien zur Datensicherung, Replikation und Wiederherstellung, um den stabilen Betrieb von Cloud-Ressourcen zu unterstützen. Security, Identity und Governance Behandelt werden Maßnahmen zum Schutz von Daten und Identitäten. Dazu zählen Multi-Faktor-Authentifizierung, rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Compliance-Vorgaben sowie Richtlinien und Tagging zur Steuerung von Cloud-Kosten. Automatisierung und Monitoring Der Kurs vermittelt Methoden zur Überwachung von Systemen mithilfe von Logs und Alerts. Zudem wird die Automatisierung von Infrastruktur durch moderne Technologien behandelt, um standardisierte und skalierbare AWS-Umgebungen umzusetzen. Strategie und technologische Integration Ergänzend werden Themen wie die Einbindung von KI-Architekturen, Daten-Governance und Change Management in technischen Projekten behandelt. Ziel ist es, Cloud-Initiativen strukturiert in organisatorische Abläufe einzubinden. Informationen zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Theoretische Inhalte werden durch praxisnahe Übungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich AWS Cloud Computing Administration dokumentiert. Zusätzliche Inhalte - Praxisorientierte Übungseinheiten zur Vorbereitung auf Prüfungen - Unterstützung bei der Erstellung technischer Dokumentationen - Bewerbungscoaching und Karriereberatung Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Personen aus dem IT-Bereich, an Systemadministratoren sowie an Fachkräfte mit technischem Hintergrund, die sich auf die Verwaltung von AWS-Cloud-Umgebungen spezialisieren möchten. Auch Quereinsteiger mit technischem Basiswissen können teilnehmen.

Dauer:

26

Wochen

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Der Kurs AWS Cloud Engineering vermittelt zentrale Kompetenzen für die Planung, den Aufbau und den Betrieb von IT-Infrastrukturen in Cloud-Umgebungen. Teilnehmende befassen sich mit dem Entwurf verteilter Systeme, der Automatisierung von Bereitstellungsprozessen sowie mit Sicherheits- und Compliance-Anforderungen in AWS-basierten Architekturen. Behandelt wird der gesamte Lebenszyklus von Cloud-Ressourcen – von der Vernetzung über den Betrieb bis zur Überwachung und Optimierung. Das lernen Sie im Kurs * Cloud-Architekturen planen und skalierbare Systeme umsetzen * Infrastruktur automatisieren und Deployment-Prozesse strukturieren * Netzwerkstrukturen und Sicherheitskonzepte in Cloud-Umgebungen anwenden * Monitoring- und Analysewerkzeuge zur Performance-Steuerung einsetzen * Daten-Governance und regulatorische Anforderungen berücksichtigen * Cloud-Ressourcen verwalten und Kostenstrukturen nachvollziehen * Konzepte für Ausfallsicherheit und Disaster Recovery entwickeln Grundlagen der Cloud-Infrastruktur In diesem Abschnitt werden Grundlagen zu verteilten Systemen, Rechnertechnik und Webservices behandelt. Dazu gehören Cloud-Modelle ebenso wie technische Anforderungen an Hardware, Netzwerke und die zugrunde liegende Infrastruktur. Automatisierung und Container-Technologien Ein Schwerpunkt liegt auf der Steuerung von Infrastrukturen durch Code. Vermittelt werden Ansätze zur Automatisierung sowie der Einsatz von Container-Lösungen und Orchestrierungstools, um Bereitstellungsprozesse nachvollziehbar und reproduzierbar zu gestalten. Security, Identity und Compliance Dieser Bereich behandelt den Schutz von Cloud-Umgebungen. Themen sind Identitäts- und Zugriffsmanagement, Sicherheitsrichtlinien sowie Anforderungen an Datenschutz, Governance und organisatorische Compliance. Cloud-Operations und Monitoring Für den laufenden Betrieb werden Methoden zur Überwachung und Log-Analyse behandelt. Ziel ist es, Systemzustände sichtbar zu machen, Fehlerquellen frühzeitig zu erkennen und die Verfügbarkeit von Diensten durch geeignete Alerting-Konzepte zu unterstützen. Datenmanagement und KI-Strategien Ein weiterer Bestandteil ist die Verwaltung von Datenbeständen und die Einbindung von KI-bezogenen Strategien. Im Mittelpunkt stehen die Strukturierung von Daten in Cloud-Umgebungen sowie organisatorische und technische Aspekte bei der Planung und Skalierung datenbasierter Vorhaben. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Die Inhalte werden durch praxisbezogene Anwendungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die vermittelten Inhalte im Bereich AWS Cloud Engineering dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Praxisbezogene Übungen zu Cloud-Szenarien * Methoden zur Projektsteuerung in der IT * Unterstützung bei der beruflichen Orientierung Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus IT-Administration, Systemplanung oder Softwareentwicklung, die ihre Kenntnisse im Bereich Cloud-Technologien erweitern möchten. Ebenso angesprochen sind Quereinsteigende mit technischem Hintergrund, die Aufgaben im Cloud Engineering übernehmen möchten.

Dauer:

19

Wochen

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Der Kurs Cloud Engineering vermittelt zentrale Kompetenzen für den Aufbau und den Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen. Teilnehmende lernen, verteilte Systeme zu verstehen und technische Anforderungen in skalierbare Webservices zu überführen. Behandelt werden Themen von den netzwerktechnischen Grundlagen bis zur Administration von Cloud-Umgebungen. * Cloud-Architekturen und verteilte Systeme planen * Netzwerkinfrastrukturen und Konnektivität konfigurieren * Cloud-Ressourcen mit Infrastructure as Code automatisieren * Identitäts- und Zugriffsmanagement umsetzen * Monitoring- und Sicherheitskonzepte anwenden * Governance-Strukturen und Kostenkontrolle etablieren * KI-Architekturen in bestehende Systeme integrieren Technische Fundamente und Netzwerke Zu Beginn stehen die Grundlagen verteilter Systeme sowie eine strukturierte Auffrischung von Computer- und Internet-Technologien im Mittelpunkt. Darauf aufbauend werden Kenntnisse der Netzwerkinfrastruktur vermittelt, die für die Konfiguration virtueller Netzwerke, Subnetting und eine sichere Konnektivität innerhalb der Cloud erforderlich sind. Automatisierung und Ressourcenmanagement Ein Schwerpunkt liegt auf Cloud-Automatisierung und modernen Deployment-Methoden. Vermittelt wird, wie Infrastrukturen reproduzierbar aufgebaut und betrieben werden. Dies umfasst den Umgang mit Cloud-Speicherlösungen, Rechenressourcen sowie Strategien zur Datensicherung und zur Wiederherstellung von Systemen. Sicherheit, Identität und Überwachung Im Bereich Systemsicherheit werden Identitäts- und Zugriffsmodelle sowie Konzepte zu Firewall- und Anwendungsschutz behandelt. Für einen stabilen Betrieb lernen die Teilnehmenden Methoden der Observability kennen, darunter Monitoring, Alerts und Log-Analysen zur Überwachung von Netzwerk- und Rechenkapazitäten. Governance und KI-Integration Für die administrative Steuerung werden Themen wie Richtlinienmanagement, Compliance und Budgetkontrolle behandelt. Den Abschluss bilden Inhalte zur Integration von KI-Architekturen und zum Datenmanagement. Dabei werden auch regulatorische Anforderungen und organisatorische Change-Management-Prozesse berücksichtigt. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Nach aktiver Teilnahme und dem Nachweis der erworbenen Kenntnisse erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die Qualifikation im Bereich Cloud Engineering dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Praxisorientierte Fallstudien * Unterstützung bei der Erstellung technischer Portfolios * Bewerbungscoaching für den IT-Arbeitsmarkt Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus der Elektro- und Anlagentechnik sowie der IT-Infrastruktur, die ihre Kenntnisse in Richtung Cloud-Technologien erweitern möchten. Er eignet sich zudem für Quereinsteigende mit technischem Hintergrund, die eine Tätigkeit in der Administration oder Entwicklung von Cloud-Systemen anstreben.

Dauer:

15

Wochen

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