Mach den nächsten Schritt in Deiner Karriere mit einem Kurs in Bielefeld!

Der Kurs „SaaS-Produkte im E-Commerce: Erfolgsstrategien und Marktanalyse“ vermittelt Kenntnisse zur strategischen Einbindung von Software-as-a-Service-Lösungen in digitale Handelsprozesse. Die Teilnehmenden befassen sich mit der Analyse von Marktentwicklungen sowie mit der Steuerung von Marketing- und Vertriebsprozessen unter Berücksichtigung technologischer Entwicklungen. Der Kurs behandelt die Prozesskette von der Marktanalyse über Performance-Marketing bis zur Einbindung künstlicher Intelligenz. * Markt- und Wettbewerbsanalysen im digitalen Sektor durchführen * Marketingziele definieren und SaaS-Produkte strategisch positionieren * Den Marketing-Mix für skalierbare Geschäftsmodelle gestalten * Online-Marketing-Maßnahmen und SEO-Strategien steuern * Datenbasiertes Tracking und Performance-Analysen anwenden * Multi-Channel-Vertrieb und Marktplatz-Anbindungen koordinieren * KI-Architekturen bewerten und regulatorische Vorgaben umsetzen * Change Management und Projekt-Implementierungen leiten Strategische Analyse und Marketing-Grundlagen Im ersten Abschnitt steht die systematische Bewertung interner und externer Einflussfaktoren im Mittelpunkt. Die Teilnehmenden wenden Methoden der Wettbewerbsanalyse an und untersuchen das Käuferverhalten im digitalen Umfeld. Darauf aufbauend werden Ziele formuliert, Positionierungsansätze entwickelt und Grundlagen des Markenmanagements im Kontext von SaaS-Modellen eingeordnet. Operatives Marketing und Performance-Steuerung Dieser Bereich befasst sich mit der Anwendung des Marketing-Mix im E-Commerce. Vermittelt werden Inhalte zu Suchmaschinenoptimierung (SEO), Paid Advertising und E-Mail-Marketing. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf datengestützter Optimierung durch Tracking-Systeme, Funnel-Analysen und A/B-Tests, um Abläufe im digitalen Handel nachvollziehbar zu steuern. Multi-Channel-Vertrieb und Kundenbindung Die Teilnehmenden lernen, Marktplätze als Vertriebskanäle einzuordnen und Produktdaten kanalübergreifend zu synchronisieren. Zudem werden Ansätze zur Kundenbindung mithilfe von CRM-Systemen sowie die Analyse des Customer Lifetime Value behandelt. Im Fokus steht die Entwicklung einer kundenzentrierten Vertriebs- und Wachstumsstrategie. Technologie, KI und Organisation Der abschließende Abschnitt widmet sich der Integration von Künstlicher Intelligenz und SaaS-Architekturen. Neben technischen Themen wie APIs und Monitoring werden rechtliche Rahmenbedingungen, darunter DSGVO und AI Act, behandelt. Darüber hinaus werden organisatorische Aspekte der Einführung solcher Technologien durch Change Management und Projektplanung betrachtet. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Die theoretischen Inhalte werden durch praxisbezogene Anwendungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich SaaS-E-Commerce und Marktanalyse dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Praxisorientierte Fallstudien * Methodenkompetenz im digitalen Projektmanagement * Unterstützung bei der Karriereplanung Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Marketing, Vertrieb und E-Commerce sowie an Personen mit technischem Hintergrund, die SaaS-Lösungen strategisch einsetzen möchten. Auch Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger mit Interesse an digitalen Geschäftsmodellen und Datenanalyse gehören zur Zielgruppe.

Dauer:

15

Wochen

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Der Kurs „SEA Manager Analysen und Reporting für Suchmaschinen“ vermittelt Kenntnisse, um Marketingdaten im Bereich der Suchmaschinenwerbung strukturiert zu erfassen, auszuwerten und für Entscheidungen im Unternehmen aufzubereiten. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Kennzahlen zur Steuerung von Kampagnen eingesetzt werden und wie Reporting-Prozesse aufgebaut sein sollten, damit Ergebnisse nachvollziehbar dargestellt werden können. * Kennzahlen und KPIs zur Bewertung von SEA-Kampagnen definieren * Conversion-Tracking und Gebotsstrategien technisch einrichten * Datenbasierte Kampagnenanalysen und A/B-Tests durchführen * Web-Analyse-Tools wie GA4 für das E-Commerce-Reporting nutzen * Dashboards erstellen und Daten zielgruppengerecht visualisieren * Einsatzmöglichkeiten von KI in der Analyse und im Reporting einordnen Grundlagen der Erfolgsmessung und SEA-Setup Zu Beginn werden zentrale Leistungskennzahlen, Messmethoden und Anforderungen an eine verlässliche Datenbasis behandelt. Themen sind unter anderem Keywordrecherche, die Struktur von Suchkampagnen, die Erstellung von Anzeigen sowie die technische Einrichtung von Tracking-Verfahren. Damit wird die Grundlage geschaffen, um spätere Analysen konsistent und nachvollziehbar durchführen zu können. Performance-Analyse und Optimierungsstrategien Dieser Abschnitt behandelt Verfahren zur Analyse und Weiterentwicklung von SEA-Kampagnen. Dazu gehören die Auswertung von Google-Ads-Daten, die Interpretation relevanter KPIs sowie die Planung und Durchführung von A/B-Tests. Teilnehmende setzen sich damit auseinander, wie Anzeigen, Zielseiten und Gebotsstrategien anhand von Nutzersignalen und Performance-Daten angepasst werden können. Web-Analyse und Funnel-Betrachtung Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Verbindung von SEA-Daten mit der allgemeinen Web-Analyse. Behandelt werden Attributionsmodelle, Funnel-Analysen sowie E-Commerce-Kennzahlen. Auf dieser Basis lässt sich nachvollziehen, wie einzelne Kampagnen zur Entwicklung entlang der Marketing- und Vertriebspipeline beitragen und welche Grundlagen für die Budgetverteilung relevant sind. Reporting, Datenvisualisierung und KI-Integration Im letzten Abschnitt geht es um die Aufbereitung und Darstellung von Analyseergebnissen. Vermittelt wird, wie Reports strukturiert, Dashboards aufgebaut und Daten für unterschiedliche Zielgruppen verständlich visualisiert werden. Darüber hinaus wird betrachtet, wie Verfahren der künstlichen Intelligenz bei der Auswertung von Datenbeständen unterstützen und Hinweise auf Entwicklungen im Marketing-Mix liefern können. Information zu Unterricht und Prüfung Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Die inhaltlichen Schwerpunkte werden durch praxisbezogene Übungen ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich SEA mit Schwerpunkt Analysen und Reporting dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Fallstudien zur Dateninterpretation * Erstellung individueller Reporting-Vorlagen * Begleitende Hinweise zur beruflichen Orientierung Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus Marketing, Kommunikation und Vertrieb sowie an Personen aus datennahen Tätigkeitsfeldern, die ihre Kenntnisse im Bereich Suchmaschinenwerbung erweitern möchten. Auch Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger mit analytischem Grundverständnis erhalten einen strukturierten Einblick in Aufgaben des Performance Marketings.

Dauer:

8

Wochen

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Der Kurs „SEA: Anzeigenerstellung und -optimierung“ vermittelt fachliche Grundlagen zur Planung, Umsetzung und Steuerung von Suchmaschinenwerbung im Rahmen des Performance Marketings. Die Teilnehmenden lernen, Kampagnen in Google Ads aufzusetzen, Werbemittel zu entwickeln und die Performance anhand relevanter Kennzahlen systematisch zu steuern. * SEA-Strategien entwickeln und in das Online-Marketing einordnen * Keywordrecherchen durchführen und Kampagnenstrukturen in Google Ads aufbauen * Such- und Display-Anzeigen erstellen sowie Zielgruppen definieren * Conversion-Tracking und Web-Analyse mit GA4 einrichten * Gebotsstrategien und Budgetallokation verwalten * A/B-Tests zur Optimierung von Anzeigen und Landingpages anwenden * Kennzahlen analysieren und regelmäßige Reportings erstellen Grundlagen der Suchmaschinenwerbung Im Mittelpunkt stehen die Funktionsweise von SEA und die Einordnung in das Performance Marketing. Vermittelt werden Kenntnisse zur Keywordrecherche, zum Aufbau von Kontostrukturen sowie zur Auswahl geeigneter Gebotsstrategien. Die Einrichtung von Conversion-Tracking bildet dabei die Grundlage für die Messbarkeit der Maßnahmen. Kampagnentypen und Werbemittel Dieser Abschnitt umfasst die Erstellung von Suchanzeigen und Display-Kampagnen. Behandelt werden Aspekte des Ad Copywritings, die Entwicklung von Werbemitteln für unterschiedliche Zielgruppen sowie Remarketing- und Retargeting-Ansätze zur erneuten Ansprache von Nutzerinnen und Nutzern. Analyse und technisches Setup Die Teilnehmenden erlernen das Setup der Web-Analyse mit GA4 und die Definition relevanter Kennzahlen. Dazu gehören Funnel-Analysen, das Tracking von Checkouts im E-Commerce sowie die Nutzung von Dashboards zur Überwachung der Kampagnenleistung. Optimierung und Skalierung Der Kurs vermittelt Methoden zur kontinuierlichen Weiterentwicklung von Kampagnen. Durch A/B-Tests und die Auswertung von Leistungsdaten werden Hypothesen abgeleitet und in Optimierungs-Roadmaps überführt, um Anzeigen und Landingpages datenbasiert anzupassen. Information zu Unterricht und Prüfung Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Die Inhalte werden durch theoretische Wissensvermittlung und praktische Anwendung vertieft. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Qualifikationen im Bereich SEA dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Praxisnahe Übungen an Kampagnenbeispielen * Unterstützung bei der Erstellung von Projektplänen * Karrierecoaching und Bewerbungstraining Zielgruppe Dieser Kurs richtet sich an Personen aus den Bereichen Marketing, Kommunikation und Vertrieb sowie an Quereinsteigende, die Kenntnisse in der Suchmaschinenwerbung aufbauen möchten. Er eignet sich zudem für Fachkräfte, die für die Steuerung externer Agenturen oder die interne Umsetzung von Werbemaßnahmen verantwortlich sind.

Dauer:

8

Wochen

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Die Weiterbildung „SEM: Suchmaschinenmarketing mit Datenanalyse“ vermittelt fachliche Kompetenzen, um Suchmaschinenmarketing auf Basis systematischer Datenanalysen zu planen, umzusetzen und auszuwerten. Teilnehmende lernen, wie bezahlte Anzeigenkampagnen und organische Sichtbarkeit zusammenwirken und wie Marketingentscheidungen mithilfe von Kennzahlen nachvollziehbar gesteuert werden. Im Mittelpunkt steht die Verbindung von technischem Verständnis, strategischer Planung und kontinuierlicher Performance-Analyse. Nach Abschluss des Kurses können Teilnehmende Datenanalysen und Visualisierungen für Marketingstrategien erstellen, SEA-Kampagnen im Google Suchnetzwerk strukturieren und steuern sowie Conversion-Tracking und Web-Analyse-Tools wie GA4 einrichten. Sie sind in der Lage, relevante Kennzahlen (KPIs) zu definieren und für die Kampagnensteuerung zu nutzen, A/B-Tests zur Weiterentwicklung der Conversion-Rate durchzuführen, Zusammenhänge zwischen SEO und SEA zu erkennen und KI-Tools zur Erstellung und Optimierung von Inhalten einzusetzen. Im Themenbereich Datenanalyse und Performance-Monitoring werden Grundlagen für datengestützte Entscheidungen vermittelt. Die Teilnehmenden befassen sich mit der Interpretation von Marketingkennzahlen, dem Aufbau von Dashboards und der strukturierten Darstellung der Leistung digitaler Maßnahmen. Ziel ist es, Entwicklungen frühzeitig zu erkennen und Maßnahmen auf Basis belastbarer Daten anzupassen. Im Bereich Suchmaschinenwerbung (SEA) und Kampagnenmanagement liegt der Fokus auf der Erstellung und Verwaltung von Kampagnen im Suchnetzwerk. Behandelt werden unter anderem Keywordrecherche, Gebotsstrategien und die Gestaltung von Anzeigen. Ergänzend werden Remarketing-Ansätze sowie die Steuerung von Performance-Kampagnen thematisiert, um Zielgruppen differenziert anzusprechen. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Web-Analyse und das technische Tracking. Die Teilnehmenden lernen, wie Nutzerinteraktionen erfasst und Web-Analyse-Systeme sowie E-Commerce-Tracking eingerichtet werden, um den Verlauf entlang des Funnels nachvollziehen zu können. Auch die Analyse und Anpassung von Landingpages in Verbindung mit methodischen A/B-Tests ist Bestandteil des Kurses. Zur Ergänzung des Suchmaschinenmarketings werden Grundlagen der SEO-Integration behandelt. Dabei geht es um technische Faktoren, Suchintentionen und deren Einfluss auf die organische Sichtbarkeit. Zusätzlich wird der Einsatz von KI im Marketing aufgegriffen, insbesondere für die Erstellung von Inhalten und die semantische Optimierung. Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Theoretische Inhalte werden durch praktische Analysen und Übungen mit gängigen Tools ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die vermittelten Kenntnisse im Bereich Suchmaschinenmarketing und Datenanalyse dokumentiert. Ergänzend umfasst der Kurs praxisnahe Fallstudien, Unterstützung bei der Erstellung eines Portfolios sowie Hinweise zu Bewerbungsunterlagen und beruflichen Einsatzfeldern im Digitalmarketing. Die Weiterbildung richtet sich an Personen aus den Bereichen Marketing, Vertrieb und Kommunikation sowie an Quereinsteigende mit Interesse an Performance Marketing oder SEA-Management. Sie eignet sich zudem für Selbstständige, die ihre digitale Sichtbarkeit auf Grundlage von Datenanalysen strukturierter steuern möchten.

Dauer:

10

Wochen

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