Starte Deinen Fortbildungsweg in Hamburg

Diese Weiterbildung vermittelt methodische Kenntnisse in den Bereichen Projektmanagement nach PRINCE2 sowie IT-Service-Management nach ITIL. Teilnehmende lernen, klassische Steuerungsmodelle mit agilen Arbeitsweisen wie Scrum zu verbinden, um Transformationsprozesse und technologische Veränderungen in Organisationen strukturiert zu begleiten. * Projektmanagement-Standards nach PRINCE2 anwenden * Projektlebenszyklen, Rollen und Verantwortlichkeiten definieren * Agile Methoden und das Scrum-Framework in Arbeitsprozesse integrieren * Change-Management-Modelle zur Steuerung von Veränderungsprozessen nutzen * KI-Initiativen im organisatorischen Kontext einordnen und bewerten * Kommunikation und Führung in Transformationsprojekten gestalten * Projekte von der Vorbereitung bis zum Abschluss methodisch steuern Projektmanagement und PRINCE2-Grundlagen Dieser Abschnitt behandelt die Grundlagen des Projektmanagements sowie die Abgrenzung zu Linienaufgaben. Im Mittelpunkt steht das PRINCE2-Modell mit seinen Prinzipien, Prozessen und Themenfeldern wie Business Case, Organisation und Qualitätsmanagement. Vermittelt werden Ansätze zur strukturierten Planung, zur Steuerung von Budgets und zum Umgang mit Risiken innerhalb eines definierten Projektrahmens. Agile Arbeitsweisen und Scrum In diesem Themenbereich geht es um die Verbindung klassischer und agiler Vorgehensweisen. Behandelt werden das Agile Manifest und das Scrum-Framework sowie deren Bedeutung für Zusammenarbeit und Rollenverständnis im Team. Dazu gehören Rollen, Ereignisse wie Sprints und Daily Scrums sowie Artefakte wie das Product Backlog, um Arbeitsabläufe nachvollziehbar zu gestalten und Anpassungen im Projektverlauf zu unterstützen. Change Management und KI-Transformation Der Kurs umfasst Methoden zur Begleitung organisatorischer Veränderungen unter Einbezug etablierter Modelle wie Lewin oder Kotter. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Künstlicher Intelligenz als Bestandteil digitaler Transformationsprozesse. Vermittelt werden Kriterien zur Bewertung des geschäftlichen Nutzens von KI-Lösungen sowie Aspekte ihrer Einführung, Skalierung und Akzeptanz innerhalb von Organisationen. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Nach der Teilnahme und den entsprechenden Prüfungen können Zertifikate für PRINCE2 Foundation und ITIL Foundation erworben werden. Zusätzlich wird eine Bestätigung über die behandelten Inhalte in Agile und Change Management ausgestellt. Zusätzliche Inhalte * Fallbeispiele aus der IT-Praxis * Unterstützung bei der Erstellung von Bewerbungsunterlagen * Methoden zur Vorbereitung auf Zertifizierungsprüfungen Zielgruppe Diese Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus dem IT-Bereich, an Projektverantwortliche sowie an Personen mit Berufswechselwunsch, die methodische Grundlagen für die Steuerung von IT-Projekten und organisatorischen Veränderungen erwerben möchten. Sie eignet sich insbesondere für Interessierte, die anerkannte Zertifizierungen im Projekt- und Service-Management anstreben.

Dauer:

13

Wochen

100 % Online Lernen

wöchentlicher Start

Mehr erfahren

Der Kurs „Agile Projektumsetzung für Data Science Teams“ vermittelt methodische und technische Kompetenzen, um datenbasierte Vorhaben in flexiblen Projektumgebungen systematisch umzusetzen. Im Mittelpunkt steht die Verbindung von Data-Science-Workflows mit agilen Frameworks, damit Anforderungen strukturiert bearbeitet und technische Lösungen nachvollziehbar entwickelt werden können. * Das lernen Sie im Kurs * Agile und hybride Projektmanagementansätze in Data-Science-Kontexten anzuwenden * Datenanalysen und Softwarearchitekturen für projektbezogene Lösungen zu konzipieren * Programmiergrundlagen und Versionskontrolle für die Zusammenarbeit im Team zu nutzen * Scrum-Rollen, Ereignisse und Artefakte in der täglichen Praxis einzusetzen * Cloud-Infrastrukturen und verteilte Systeme in die Projektplanung einzubeziehen * Qualitätsmanagement, Testing und Stakeholder-Kommunikation methodisch zu steuern * KI-Projekte unter Berücksichtigung von Governance, Compliance und Change Management zu begleiten Grundlagen der Programmierung und Datenverarbeitung Behandelt werden fachliche Basiskompetenzen für Data-Science-Umgebungen. Dazu gehören die Arbeit mit Python, die Strukturierung von Datenmodellen sowie der Entwurf von Softwarearchitekturen. Diese Inhalte unterstützen eine nachvollziehbare Kommunikation im Team und bilden die Grundlage für prototypische Entwicklungsprozesse. Agile Methoden und Scrum-Framework Dieser Abschnitt behandelt die methodische Organisation von Projekten. Vermittelt werden das Agile Manifest sowie die Anwendung von Scrum in Data-Science-Kontexten. Teilnehmende befassen sich mit Sprintplanung, Backlog-Pflege und der Zusammenarbeit in selbstorganisierten Teams, um Arbeitsabläufe transparent zu strukturieren. Qualitätssicherung, Infrastruktur und Controlling Für die Stabilität von Analyse-Pipelines werden Konzepte zur Versionskontrolle mit Git, zu Softwaretests und zu Cloud-Architekturen behandelt. Ergänzend werden Instrumente des Projektcontrollings und Risikomanagements eingeführt, um Projektverläufe datenbasiert nachzuvollziehen und Anforderungen verschiedener Stakeholder zu berücksichtigen. KI-Strategie und Industrialisierung Zum Abschluss wird die strategische Einordnung von KI-Anwendungen thematisiert. Behandelt werden MLOps, Data Governance sowie ethische und rechtliche Rahmenbedingungen. Darüber hinaus werden Ansätze des Change Managements vorgestellt, um Data-Science-Lösungen in bestehende Unternehmensprozesse zu integrieren und weiterzuentwickeln. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Nach der Teilnahme und dem Nachweis der erbrachten Leistungen erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Qualifikationen im Bereich agiles Projektmanagement für Data Science dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Fallbeispiele aus dem Data-Science-Umfeld * Übungen zur Anwendung agiler Werkzeuge * Hinweise zur beruflichen Orientierung Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen Datenanalyse, Informatik und Projektmanagement sowie an Personen, die eine Schnittstellenfunktion in Data-Science-Teams anstreben. Er eignet sich für Teilnehmende, die ihre methodischen Kenntnisse für die Arbeit in dynamischen und datengetriebenen Projektstrukturen ausbauen möchten.

Dauer:

17

Wochen

100 % Online Lernen

wöchentlicher Start

Mehr erfahren

Der Kurs „Agiler Coach:in in der Softwareentwicklung“ vermittelt fachliche Kompetenzen, um agile Veränderungsprozesse und Entwicklungsabläufe in IT-Organisationen strukturiert zu begleiten. Teilnehmende befassen sich mit agilen Methoden wie Scrum, unterstützen Teams in der Selbstorganisation und lernen, Veränderungsprozesse im technischen Umfeld systematisch zu gestalten. * Agile Frameworks und Scrum-Prozesse sicher anwenden * Selbstorganisierte Teams durch Servant Leadership und Kommunikation begleiten * Feedbackkulturen entwickeln und Konfliktsituationen moderieren * Qualitätsmanagement-Standards und Testverfahren in der Softwareentwicklung einbinden * Projektfortschritt und Wirtschaftlichkeit mithilfe von Kennzahlen und Risikomanagement beobachten * Change-Management-Modelle für digitale Transformationsprozesse planen und umsetzen * Psychologische Faktoren und Resilienz in Veränderungsprozessen berücksichtigen * Stakeholder-Strategien und Change-Kommunikation im IT-Umfeld ausarbeiten Agile Grundlagen und Scrum-Framework In diesem Abschnitt werden die theoretischen und praktischen Grundlagen des agilen Projektmanagements behandelt. Im Mittelpunkt steht das Scrum-Framework mit seinen Rollen, Artefakten und Ereignissen. Vermittelt wird, wie Transparenz und kontinuierliche Verbesserungsprozesse vom Product Backlog bis zur Retrospektive in der Softwareentwicklung umgesetzt werden können. Leadership, Kommunikation und Teamdynamik Ein Schwerpunkt der Qualifizierung liegt auf der Rolle des Coaches im Sinne von Servant Leadership. Kommunikationsmethoden, aktives Zuhören und Verfahren zur Konfliktlösung bilden die Grundlage für die Zusammenarbeit mit Entwicklerteams und Stakeholdern. Dabei wird die Entwicklung einer sachlichen und konstruktiven Feedbackkultur thematisiert. Qualitätsmanagement, Kennzahlen und IT-Kontext Neben methodischen Inhalten werden wirtschaftliche und technische Steuerungsinstrumente behandelt. Dazu zählen die Auswertung von Burndown-Charts, Aspekte der Budgetsteuerung sowie die Einordnung agiler Prozesse in komplexe IT-Systemlandschaften. Zudem wird die Verbindung zwischen agiler Entwicklung und strukturierter Qualitätssicherung erläutert. Change Management und Transformation Der Kurs behandelt die Gestaltung von Veränderungsprozessen in der Softwarebranche. Vermittelt werden Modelle, um mit Widerständen umzugehen, Veränderungsbereitschaft einzuordnen und Transformationen mithilfe von KPI-basiertem Monitoring in organisatorische Abläufe zu integrieren. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Nach der Teilnahme und dem Nachweis der erworbenen Kenntnisse erhalten Absolventinnen und Absolventen das Zertifikat „Agiler Coach:in in der Softwareentwicklung“. Zusätzliche Inhalte * Übungen zur Moderation agiler Events * Fallstudien zu Transformationsprozessen in IT-Unternehmen * Coaching-Methoden zur Teamentwicklung Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Personen aus der Softwareentwicklung, dem IT-Projektmanagement oder der Teamleitung sowie an Scrum Master und angehende Coaches, die ihre Kenntnisse in der Begleitung agiler Organisationseinheiten strukturieren und vertiefen möchten.

Dauer:

15

Wochen

100 % Online Lernen

wöchentlicher Start

Mehr erfahren

Der Kurs „App-Entwicklung: Integration von REST-APIs“ vermittelt technische und konzeptionelle Grundlagen für die Anbindung von Schnittstellen in modernen Softwareanwendungen. Behandelt wird der Prozess von der clientseitigen Implementierung über die serverseitige Datenbereitstellung bis hin zu Sicherheitsstandards und Architekturmustern. Das lernen Sie im Kurs - Schnittstellenanbindung mit JavaScript und asynchroner Programmierung - Planung und Dokumentation von API-Anforderungen - Strukturierung von Softwarearchitekturen und Designmustern - Datenbankanbindung und Datenbereitstellung über RESTful APIs - Versionsverwaltung und kollaborative Entwicklung mit Git - Testverfahren für Integrationsszenarien und API-Funktionen - Implementierung von Sicherheitsmechanismen und Kryptographie Programmiergrundlagen und API-Kommunikation Im Zentrum steht die Verwendung von JavaScript für den Datenaustausch. Thematisiert werden asynchrone Abläufe, modulare Code-Strukturen und die Verarbeitung von Datenströmen in Web- und App-Anwendungen. Die Teilnehmenden lernen, wie Daten per AJAX angefordert, verarbeitet und in Oberflächen eingebunden werden. Architektur und Systemplanung Der Kurs behandelt die systematische Erfassung von Schnittstellenanforderungen sowie den Aufbau skalierbarer Softwarearchitekturen. Dazu gehören serviceorientierte Ansätze, Designmuster und die Funktionsweise verteilter Systeme in Cloud-Umgebungen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Abstimmung zwischen App, Backend und externen Diensten. Datensicherheit und Qualitätssicherung Ein wesentlicher Bestandteil ist die Absicherung von Schnittstellen durch Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und digitale Zertifikate. Zudem werden Methoden zur Versionskontrolle mit Git und systematische Testkonzepte für die Qualitätssicherung der Integration vermittelt, um Stabilität und Performance von Anwendungen nachvollziehbar zu prüfen. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Nach der Teilnahme erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die behandelten Inhalte und erworbenen Kompetenzen im Bereich der App-Entwicklung dokumentiert. Zusätzliche Bestandteile - Praxisorientierte Projektarbeit - Unterstützung bei der Karriereplanung - Begleitendes Bewerbungscoaching Zielgruppe Dieser Kurs richtet sich an Personen aus den Bereichen Softwareentwicklung und IT-Projektmanagement sowie an Quereinsteiger mit Programmiervorkenntnissen. Er eignet sich für Fachkräfte, die ihre Kompetenzen in der Schnittstellenprogrammierung, Systemarchitektur und Datensicherheit vertiefen möchten.

Dauer:

11

Wochen

100 % Online Lernen

wöchentlicher Start

Mehr erfahren