Mach den nächsten Schritt in Deiner Karriere mit einem Kurs in Bielefeld!

Diese Qualifizierung vermittelt Kenntnisse in der technischen Gestaltung und datenbasierten Steuerung von Online-Shops. Teilnehmende lernen, Marketingmaßnahmen anhand relevanter Kennzahlen zu planen, Kanäle zu bewerten und die Sichtbarkeit digitaler Handelsplattformen systematisch zu analysieren und weiterzuentwickeln. * Das lernen Sie im Kurs * Technische und inhaltliche Shop-Strukturen sowie Checkout-Flows gestalten * Tracking-Systeme einrichten und KPIs in Dashboards auswerten * Suchmaschinenoptimierung für Produkt- und Kategorieseiten anwenden * Paid-Advertising-Kampagnen und SEA-Strategien steuern * E-Mail-Marketing und CRM-Prozesse automatisieren * A/B-Tests durchführen und Konversionsraten systematisch optimieren * Markt- und Wettbewerbsanalysen im digitalen Handel erstellen Shop-Struktur und Marktpositionierung Die Vermittlung von Kenntnissen zum technischen und inhaltlichen Aufbau von Online-Shops bildet eine fachliche Grundlage. Dazu gehören die Auswahl geeigneter Shop-Systeme, die Strukturierung von Katalogen sowie die Analyse von Marktpotenzialen, Zielgruppen und Wettbewerbern zur Vorbereitung fundierter Marketingentscheidungen. Performance Marketing und Suchmaschinenoptimierung Dieser Bereich umfasst die Planung, Umsetzung und Auswertung von Anzeigenkampagnen sowie die Optimierung von Shop-Inhalten für Suchmaschinen. Behandelt werden Ansätze für Paid Advertising, SEA und technisches SEO, um Reichweite, Sichtbarkeit und Klickverhalten in relevanten Kanälen nachvollziehbar zu steuern. Datenbasierte Optimierung und CRM Im Mittelpunkt stehen die Erfassung und Strukturierung von Daten, das Einrichten von Tracking-Systemen und die Interpretation zentraler Kennzahlen. Durch A/B-Tests, statistische Auswertungen und automatisierte E-Mail-Prozesse werden Abläufe im Kundenbeziehungsmanagement abgebildet und die Performance von Kampagnen analysiert. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Nach der Teilnahme erhalten Sie ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im E-Commerce Marketing und in der Datenanalyse dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Praxisorientierte Fallstudien * Unterstützung bei der Karriereplanung * Methoden zur Projektsteuerung Zielgruppe Diese Qualifizierung richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen Marketing, Vertrieb und Handel sowie an Quereinsteigende, die Kenntnisse in der Analyse und Steuerung von E-Commerce-Prozessen erwerben möchten. Sie ist geeignet für Personen, die eine datengestützte Arbeitsweise in digitalen Handelsumgebungen anstreben.

Dauer:

11

Wochen

100 % Online Lernen

wöchentlicher Start

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Diese Weiterbildung vermittelt psychologische Grundlagen und Mechanismen, die das Verhalten von Konsumenten in unterschiedlichen Marktkontexten beeinflussen. Teilnehmende befassen sich mit der Analyse von Marktbedingungen, der Entwicklung von Markenstrategien und der zielgerichteten Ansprache verschiedener Kundengruppen. Der Kurs verknüpft theoretische Erklärungsmodelle mit praktischen Anwendungen in digitaler Kommunikation und Social Media Management. * Das lernen Sie in dieser Weiterbildung * Strategische Situationsanalysen und Wettbewerbsbeobachtungen umzusetzen * Markenpositionierungen und psychologisch fundierte Werbestrategien zu entwickeln * Zielgruppen zu segmentieren und datenbasierte Personas zu erstellen * Die Customer Journey und das Nutzungserlebnis in digitalen Kanälen zu analysieren * Social-Media-Strategien und Content-Pläne zu erarbeiten * Werbewirkung anhand von Kennzahlen und Monitoring zu bewerten * Psychologische Reaktionen auf Wandel und Motivation einzuordnen * Datenbasierte Optimierungen mit statistischen Verfahren durchzuführen Strategische Grundlagen und Zielgruppenanalyse * Analyse interner und externer Einflussfaktoren auf das Kaufverhalten * Markenmanagement und emotionale Markenwahrnehmung * Systematische Segmentierung und Entwicklung von Buyer Personas Digitale Kommunikation und Customer Journey * Phasen der Customer Journey und Analyse relevanter Touchpoints * Messung von Werbewirkung und Nutzerverhalten im Online-Marketing * Einordnung von Kennzahlen zur Kampagnensteuerung Social Media Management und Content-Strategie * Bedeutung sozialer Netzwerke für Kommunikation und Werbeplanung * Content-Entwicklung zur Förderung von Interaktion und Kaufimpulsen * Analyse von Plattform-Insights und Monitoring-Daten Psychologische Evaluation und Testverfahren * Psychologie des Wandels und Motivationsfaktoren im Konsum * Durchführung und Auswertung von A/B-Tests * Statistische Überprüfung von Wirkungsannahmen im Marketing Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die vermittelten Kompetenzen in Werbe- und Konsumentenpsychologie dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Praxisbezogene Fallbeispiele * Methoden zur datenbasierten Entscheidungsfindung * Hinweise zur beruflichen Orientierung Zielgruppe Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen Marketing, Kommunikation, Vertrieb und Psychologie. Angesprochen sind außerdem Quereinsteiger, die im Bereich strategische Werbeplanung oder digitales Marketing tätig werden möchten und ihr Verständnis für Zusammenhänge des Konsumentenverhaltens vertiefen wollen.

Dauer:

10

Wochen

100 % Online Lernen

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Diese Qualifizierung vermittelt technische Kompetenzen zur Planung, Umsetzung und Automatisierung von Cloud-Infrastrukturen im AWS-Umfeld. Teilnehmende befassen sich damit, wie verteilte Systeme, moderne Backend-Schnittstellen und skriptbasierte Prozesse zusammenspielen, um skalierbare und sichere IT-Lösungen bereitzustellen. * Cloud-Architekturen und verteilte Systeme systematisch planen * Backend-Anwendungen und RESTful APIs entwickeln * Cloud-Aufgaben mit Python automatisieren und durch Tests absichern * Infrastructure as Code und Container-Technologien einsetzen * Monitoring- und Analyse-Systeme für Cloud-Ressourcen einrichten * KI-Architekturen und MLOps in Cloud-Systeme integrieren * Compliance-Anforderungen und Governance im Cloud-Kontext umsetzen * Automatisierungsprojekte agil steuern und dokumentieren Cloud-Grundlagen und Backend-Entwicklung In diesem Themenbereich werden Grundlagen verteilter Systeme und zentrale Konzepte von Cloud-Architekturen behandelt. Ein Schwerpunkt liegt auf der serverseitigen Entwicklung und der Bereitstellung von RESTful APIs als Schnittstellen für automatisierte Anwendungen und cloudbasierte Prozesse. Programmierung und Prozessautomatisierung Die Teilnehmenden erlernen Python von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken. Dazu gehören die Automatisierung lokaler und netzwerkübergreifender Aufgaben, der Einsatz von Versionskontrolle sowie Maßnahmen zur Qualitätssicherung durch Logging, Testing und strukturierte Fehleranalyse. Infrastructure as Code und Deployment Ein zentraler Bestandteil ist die Orchestrierung von Cloud-Infrastrukturen mit Werkzeugen für Infrastructure as Code. Darüber hinaus werden CI/CD-Pipelines, Containerisierung sowie Aspekte der Netzwerkabsicherung im hybriden Cloud-Kontext behandelt. Monitoring, KI-Integration und Compliance Der Kurs umfasst die Überwachung von Cloud-Systemen sowie die Integration von KI-Modellen in technische Umgebungen. Berücksichtigt werden dabei Datenqualität, rechtliche Rahmenbedingungen wie die DSGVO sowie Prinzipien einer nachvollziehbaren und regelkonformen KI-Governance. Projektmanagement und Methodik Die Umsetzung von IT-Projekten erfolgt unter Anwendung agiler Methoden. Im Fokus stehen das Management von Veränderungen, die Skalierung technischer Lösungen sowie die strukturierte Aufbereitung und Vorstellung von Projektergebnissen. Information zu Unterricht und Prüfung Die Inhalte werden in deutscher Sprache vermittelt und durch praxisnahe Übungen vertieft. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse und Kompetenzen dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Praxisorientierte Projektarbeiten * Unterstützung bei der Karriereplanung * Methodenkompetenz im Bereich agile Softwareentwicklung Zielgruppe Diese Qualifizierung richtet sich an Fachkräfte aus IT, Systemadministration und Softwareentwicklung sowie an Quereinsteigende mit technischem Hintergrund, die eine Spezialisierung im Bereich Cloud-Architektur und Prozessautomatisierung anstreben.

Dauer:

12

Wochen

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Dieser Kurs vermittelt technische Grundlagen und Methoden zur Automatisierung von Prozessen in der AWS-Cloud mit Python. Die Teilnehmenden befassen sich mit der Entwicklung von RESTful Services, der Integration von Datenströmen sowie der Verwaltung von Cloud-Architekturen für skalierbare Anwendungen. * Python-Skripte zur Automatisierung von Cloud-Workflows entwickeln * RESTful APIs und Backend-Strukturen entwerfen und implementieren * Cloud-Architekturen und verteilte Systeme in AWS analysieren * Infrastruktur-as-Code sowie Container-Technologien einsetzen * ETL-Prozesse und Datenintegration in komplexen Umgebungen steuern * Monitoring und MLOps in Cloud-Szenarien anwenden * Automatisierungsprojekte von der Planung bis zur Skalierung begleiten Python-Programmierung und Automatisierung Zu Beginn stehen Grundlagen und weiterführende Methoden der Python-Programmierung im Mittelpunkt. Dazu gehören Kontrollstrukturen, objektorientierte Programmierung und die Entwicklung modularer Skripte. Der Fokus liegt auf nachvollziehbarem Code für die Automatisierung von Aufgaben in Cloud-Umgebungen. Backend-Entwicklung und Cloud-Architektur Ein weiterer Schwerpunkt ist die Konzeption von Backend-Systemen und RESTful APIs. Vermittelt wird, wie Anwendungen Daten austauschen und mit Datenbanken interagieren. Darauf aufbauend folgt die Betrachtung von Cloud-Architekturen in AWS, wobei das Zusammenspiel verschiedener Webservices und verteilter Systeme im Mittelpunkt steht. Infrastruktur, DevOps und Netzwerke Die Teilnehmenden lernen, wie Infrastruktur-as-Code und CI/CD-Pipelines die Bereitstellung von Software unterstützen. Der Einsatz von Docker und Kubernetes sowie netzwerkbezogene Automatisierung bilden die Grundlage für den Betrieb stabiler Cloud-Lösungen. Sicherheitsaspekte und Skalierbarkeit werden dabei durchgängig berücksichtigt. Datenintegration und Projektumsetzung Das Modul zur Datenintegration behandelt ETL-Prozesse und das Management von Datenqualität in verteilten Systemen. Abschließend werden Ansätze wie Microservices und MLOps sowie die methodische Planung und Auswertung von Automatisierungsprojekten thematisiert, um technische Lösungen in betriebliche Abläufe einzuordnen. Information zu Unterricht und Zertifikat Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Theoretische Inhalte werden durch praxisbezogene Anwendungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das fachliche Kompetenzen im Bereich AWS-Automatisierung und Cloud-Integration dokumentiert. Zusätzliche Inhalte * Praxisorientierte Übungsprojekte * Methodenkompetenz für technische Workflows * Unterstützung bei der beruflichen Orientierung Zielgruppe Dieser Kurs richtet sich an Personen, die eine technische Tätigkeit im Bereich Cloud-Computing oder Softwareentwicklung anstreben. Er eignet sich für Teilnehmende aus technischen oder gestalterischen Fachrichtungen, die ihre Kompetenzen in Programmierung und Systemintegration für den Cloud-Sektor systematisch erweitern möchten.

Dauer:

10

Wochen

100 % Online Lernen

wöchentlicher Start

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